大小:160.43M
更新时间:26-03-04
系统:Mac
版本:v0.8.11
comfyui mac版是针对苹果mac电脑而开发的一款强大的生成式人工智能应用,需要在M系列芯片运行,此软件100%免费和开源,没有订阅,没有隐藏费用,通过模块化的图形化界面,帮助用户直观地理解并构建复杂的生成过程,无需繁琐的代码操作,是专为文生图模型设计的可视化构建工具,旨在降低AI图像生成的使用门槛。
与同类软件相比,comfyui软件更注重模块化和灵活性,适合复杂任务的流程化操作,用户可以通过拖拽和连接节点来构建工作流程,适合需要高度自定义的场景。目前软件已应用于视频制作、3D资产生成、图像处理、音乐创作、艺术装置设计、API服务支持等多元场景,持续拓展创意表达的边界。
1、完全由你掌控的工作流
通过在画布上连接节点,直观地构建 AI 工作流。
与传统线性用户界面不同,ComfyUI 让您拥有全部的掌控力——在任何时候分支、重新混合和调整工作流的每个部分。
2、可复用工作流
轻松保存、分享和复用整个工作流程。
生成的图像、视频和3D文件附带工作流元数据,因此任何人都可以将它们拖放 ComfyUI 中,并加载完整的工作流。
3、实时预览
在调整工作流程时,实时查看您的结果。通过即时视觉反馈进行更改并更快地迭代。
1、模块化工作流设计 ComfyUI 将图像生成过程分解为多个独立的模块,例如噪声生成、图像增强、风格处理等。用户可以通过拖拽这些模块,自由组合和调整生成流程。
2、图形化操作界面 对于很多用户而言,代码可能是一道“技术门槛”。而 ComfyUI 提供了直观的拖拽式界面,让用户可以轻松完成复杂的 AI 图像生成任务。
3、灵活的扩展性 ComfyUI 支持加载自定义模型和插件,无论是探索新的生成风格,还是优化生成效率,都能满足不同需求。
4、开源与社区支持 作为开源项目,ComfyUI 不仅免费,还拥有活跃的社区生态。用户可以分享使用心得、下载他人制作的模板,甚至贡献自己的功能模块。
一、安裝 Homebrew
Homebrew是一款自由及开放源代码的软件包管理系统,用以简化macOS系统上的软件安装。
打开“终端”
输入以下内容(全部复制)
/bin/bash-c"$(curl-fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
注意需要输入密码,然后回车下一步。
二、安装 Python
在终端输入
brew install python3
下载 ComfyUI
因为还是在“终端”中操作,没有鼠标所需需要做些准备。
下载 ComfyUI 和 安装我们设定在同一文件夹中,所以要先用“终端”命令确定 ComfyUI 文件夹的位置。
我们把 ComfyUI 相关的所有文件放到 桌面的 ComfyUI 文件夹。
“终端”指令
cd /Users/你的用户名/Desktop
此时再输入
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
运行完成,在桌面就显示一个 ComfyUI 文件夹
三、安装ComfyUI
继续在“终端”输入指令
cd ComfyUI
意思是在“终端”中进入 ComfyUI 文件夹,我们下面的操作就是执行 ComfyUI的程序。
还是在“终端”输入指令
python3 -m venv venv
./venv/bin/pip install torch torchvision torchaudio
还有
./venv/bin/pip install -r requirements.txt
出现如下结果,ComfyUI 安装完成:
根据提示,我们打开浏览器输入网址:
http://127.0.0.1:8188
看到如下画面,ComfyUI 就已经安装成功了。
1、这是免费的开源软件
ComfyUI 是 100% 免费和开源的——将永远如此。
没有订阅,没有隐藏费用。你可以没有限制地构建、创建和分享它。
2、自定义节点
通过构建自己的节点来扩展 ComfyUI。自定义工作流程,添加新功能,并将工具调整到您的需求。
3、本地运行,快速
ComfyUI旨在提供卓越性能。直接在您的机器上运行工作流程,以便更快的迭代、更低的成本和完全的控制。
1. 创意艺术创作
通过 ComfyUI 的风格化处理和自定义模块,你可以生成个性化艺术作品,适用于插画、封面设计等创意领域。
2. 实验与研究
ComfyUI 是一个很好的AI 模型工作流程管理的平台。通过调整参数和模块,快速验证各种模型组合的效果。
3. 实用性应用
无论是品牌宣传的海报制作,还是社交媒体的个性化图像,ComfyUI 都能提供高质量输出,快速满足商业需求。
v0.8.11版本
1、模型支持
添加了Gemma 12B支持,包含量化权重
增强了LTXAV文本编码器,支持设备选择并降低了显存使用量
改进了LTXAV文本编码器的内存估算
2、性能改进
修复了FP8MM卸载的性能问题
为过时的PyTorch版本添加了警告提示,建议升级到cu130以提升性能
更新了comfy kitchen版本要求
3、错误修复
修复了稳定版本工作流,确保正确拉取最新的comfy kitchen更新
从模型补丁器中删除了令人困惑的加载统计信息
将工作流模板更新到v0.7.69
应用信息
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