阿里云hiclaw mac版

阿里云hiclaw mac版是一个开源的协作式多智能体操作系统，属于是团队版小龙虾软件，能够让多个 Agent 在 Matrix 房间中协作，人类全程可见、随时可介入。同时软件设计了 Manager - Workers 协作架构，人类可通过 Manager Agent 可协调多个 Worker Agents，完成复杂任务，从而加速实现 OPOC（一人一公司）和企业数字员工。

与同类ai工具相比，阿里云hiclaw是一个Agent协作网络，采用 Manager-Worker 两层架构，Manager 智能分解任务并协调多个 Worker 并行执行，大幅提升复杂任务处理能力。同时人类可随时进入任意工作空间观察 Agent 对话，并实时干预或修正其行为，确保整个流程安全可控。另外软件内置完整 Matrix 服务器，无需申请飞书/钉钉机器人及等待审批。浏览器打开 Element Web 即可对话，也支持 iOS、Android 上的 Matrix 客户端（如 Element、FluffyChat），真正实现全平台随时使用。

软件特色

1、设计了 Manger-Workers 架构

不用真人去管理每个干活的 Worker Claw，实现由 Agent 管理 Agents。

2、每个 Agent 支持自定义

OpenClaw、Copaw、NanoClaw、ZeroClaw 以及企业自建的 Agent，从养虾到开虾场。

3、引入 MinIO 共享文件系统

用于 Agent 之间的信息共享，大幅降低多 Agent 协作带来的 Token 消耗。

4、引入 Higress AI Gateway

流量入口和各类凭证风险降低了，减少了用户对原生龙虾在安全上的顾虑。

5、使用 Element IM 客户端+Tuwunel IM 服务器（均基于 Matrix 实时通信协议）

节省钉钉、飞书 IM 的接入和企业内的审批成本，方便用户快速体验在 IM 的交互环境中体验模型服务的"爽感"，同时支持以 OpenClaw 原生的方式接入 IM。

阿里云hiclaw mac版安装教程：

一、启动安装脚本：

使用以下命令开始安装 HiClaw。

bash <(curl -sSL https://higress.ai/hiclaw/install.sh)

二、语言选择：中文， 安装方式选择：快速开始，LLM 提供商选择：阿里云百炼，百炼模型系列选择：CodingPlan。

三、填入您的Coding Plan API Key。API 校验成功后，根据需求选择网络访问模式、端口配置、默认运行容器等选项，之后等待 HiClaw 的容器启动。

四、启动成功。

五、根据指引在浏览器或移动端访问 HiClaw 并登录。

六、登录完成后开始使用 HiClaw，开始要求 Manager Agent 创建聊天室、安排 sub-agent 任务等。

HiClaw vs OpenClaw区别：

阿里云hiclaw软件亮点

一、核心特性

1、Manager-Agent架构：中心节点统一调度，支持多Agent角色分配，例如前端Agent负责页面开发、后端Agent负责接口开发、数据Agent负责数据分析，全流程协同；

2、分布式存储：基于MinIO共享文件系统，实现多Agent数据共享，支持80000+技能一键安装，扩展性极强；

3、团队级权限：RBAC细粒度权限控制，可限制不同角色的操作范围（如只读、可执行、可修改），适配企业合规要求。

三、技术优势与局限

1、优势：专为3-10人小团队设计，提升协作效率；支持国产大模型全兼容，适配开发、运维、数据处理全场景；

2、局限：资源占用较高（60MB内存），低配电脑运行可能卡顿；部署流程复杂，需技术能力支撑；

三、适用场景

开发团队、运维团队、数据团队需要多Agent协同的场景，企业级私有化部署且对协作效率要求高的用户。

为什么选择阿里云hiclaw？

1、企业级安全：Worker 永远不持有真实的 API Key 或 GitHub PAT，只有一个消费者令牌（类似"工牌"）。即使 Worker 被攻击，攻击者也拿不到任何真实凭证。

2、多 Agent 群聊网络：Manager Agent 智能分解任务，协调多个 Worker Agent 并行执行，大幅提升复杂任务处理能力。

3、Matrix 协议驱动：基于开放的 Matrix IM 协议，所有 Agent 通信透明可审计，天然支持分布式部署和联邦通信。

4、人工全程监督：人类可随时进入任意 Matrix 房间观察 Agent 对话，实时干预或修正 Agent 行为，确保安全可控。

5、真正开箱即用的 IM：内置 Matrix 服务器，不需要申请飞书/钉钉机器人，不需要等待审批。浏览器打开 Element Web 就能对话，或者用手机上的 Matrix 客户端（Element、FluffyChat）随时指挥，iOS、Android、Web 全平台支持。

6、Manager-Worker 架构：清晰的 Manager-Worker 两层架构，职责分明，易于扩展自定义 Worker Agent 以适应不同场景，支持纳管 Copaw、NanoClaw、ZeroClaw 或是企业自建的 Agent

7、一条命令启动：一个 curl | bash 搞定所有组件--Higress AI 网关、Matrix 服务器、文件存储、Web 客户端和 Manager Agent 本身。

8、技能生态：Worker 可以按需从 skills.sh 获取技能（社区已有 80,000+ 个）。因为 Worker 本身就拿不到真实凭证，所以可以放心使用公开技能库。

更新日志

v1.1.2版本

一、新增功能

1、本地安装默认优先 QwenPaw: 安装脚本现在优先展示 QwenPaw 作为默认 Worker 运行时，升级时支持 keep-all 和回车保留已有参数，并强化了非交互模式下的防误执行保护。

2、Team 支持人类协调员: Team 资源支持声明人类协调员成员，Team Room 由 team-admin 归属，并同步更新 Team Leader / Worker 提示词，确保协作收敛在 Team Room 中。

3、Team Leader 协作能力刷新: Team Leader 内置能力围绕项目规划、DAG 任务执行、文件共享、沟通、组织、mcporter 使用和 Worker 生命周期协作重新整理；同步 Worker 的 anti-loop 回复规则；迁移完成后移除了旧的 Team Leader 技能别名。

4、CoPaw 运行时协作工具: CoPaw Worker 新增任务流、项目流、消息、文件同步、输出清洗、凭据保护、健康探针、更完整的就绪检查相关 hooks / tools，并支持配置 ReAct 最大迭代次数。

5、Nacos 远程技能与凭据: 控制器可向 Worker 传递 skills API 默认值和每个包的 Nacos 认证配置，支持 authType=nacos|sts-hiclaw|none 以及 ai-registry STS 权限范围。

6、Worker 身份解耦: 控制器资源名与运行时 Worker 名称在身份、凭据、存储默认值和就绪状态中解耦，降低 CR 名称与 Agent 对外名称的耦合。

7、控制器可观测性: 增加控制器 reconcile 指标、HTTP 服务与后台 goroutine 的优雅退出，以及测试失败诊断信息，便于排查运行时和 CI 问题。

二、Bug 修复

1、安装脚本稳健性: 修复 rootless Podman socket 检测、管理员密码过短时的重试、多行错误输出、GitHub 仓库 URL 默认值、稳定版本 fallback，以及 Windows 下 stream idle timeout 的传递。

2、Helm 清理与 Matrix 显示名: Helm 卸载时会清理 Manager/Worker Pod；Chart 中关闭 Tuwunel 默认 display-name suffix。

3、Manager Worker 生命周期 API: Manager 本地容器操作改为使用控制器 /api/v1 路径，并在 Worker 创建后热更新 groupAllowFrom。

4、Agent 文档与安全边界: Agent 提示词和技能统一使用 roomID 解析 hiclaw get workers / hiclaw create worker JSON，修复含冒号 frontmatter 描述的引用，并在 CoPaw Worker 与 Team Leader 提示词中加入不可覆盖的凭据文件直接访问禁令。

5、CoPaw 消息处理: CoPaw Worker 避免启动时吞掉新 Matrix 消息，直接处理定向就绪探针，空回复或取消运行时停止 typing indicator，要求运行时控制命令以 slash 开头，兼容 Element 双 slash，并在 mention 文本中使用显示名。

6、CoPaw 存储与上下文同步: CoPaw Worker 安装目录与 HOME 工作区对齐，默认心跳间隔设为 10 分钟；在 k8s wrapper 凭据场景跳过静态 mc alias；房间历史上下文排除入站 Matrix thread 消息；缺失可选 MinIO 对象时不再输出噪声警告。

7、控制器配置保留: Reconcile 过程保留运行时已变更的包文件、默认对象存储访问项和用户插件自定义配置，同时继续下发控制器托管默认值。

8、网关与认证稳定性: 自托管 Higress 网关应用配置的 AI stream idle timeout；启动时传递 observability / stream-timeout 环境变量；TokenReview 缓存增加容量上限和清理机制。