OpenAI Codex桌面版 for mac

OpenAI Codex mac版是针对苹果mac电脑而开发的一款ai编码助手，由ChatGPT提供技术支持，能够助力构建并交付产品的 AI 编程智能体。此软件不仅仅是一款代码生成工具，它代表了一种全新的开发范式——开发者从编写每一行代码的执行者，转变为指挥智能代理完成目标的架构师。通过自动化处理重复劳动、提供深度代码理解、维护文档与测试体系，Codex 让团队能够以更快的速度、更高的质量交付软件产品，适用于软件研发团队、独立开发者、企业IT部门使用。

与传统软件相比，OpenAI Codex是一款基于云的软件工程智能体，可以并行处理多项任务，能够为您执行各种任务，如编写功能、回答有关代码库的问题、修复错误和提出拉取请求以供审核；每项任务都在自己的云沙箱环境中运行，并预装了您的存储库。另外Codex 由针对软件工程优化的 OpenAI o3 版本 codex-1 提供支持，它通过在各种环境下对真实世界中的编码任务进行强化学习训练，生成的代码能够密切反映人类的风格和公关偏好，精确遵从指令，并能反复运行测试，直到获得通过的结果，快免费下载体验吧。

软件核心特色

1、全新 Codex： 云端软件工程智能体，可并行处理多任务。

2、核心模型 codex-1： o3 专门微调版，专为软件工程打造，注重代码质量与实用性。

3、强大功能： 写功能、修 Bug、答疑、提 PR、跑测试、主动建议任务。

4、运行环境： 每个任务在独立云沙箱运行，预装代码库，可配置。

5、智能引导： 可通过仓库内 AGENTS.MD 文件指导。

6、透明可信： 提供详细操作日志、引用和测试结果，方便验证。

7、Codex CLI 升级： 同步推出 codex-mini-latest 模型，使用更便捷。

8、上线节奏： ChatGPT Pro、Team、Enterprise 用户今日可用，Plus 和 Edu 稍后。

OpenAI Codex到底能干什么？

你用自然语言下达任务，它来执行。不用写一行指令。

比如这些事它都能做：

1、 "帮我给这个项目加一个登录功能"

它自己分析代码结构、写功能代码、跑测试、修bug，交给你的是一份能直接用的代码

2、 "帮我找一下这段代码为什么报错"

它读取你的代码库、定位问题、给出修复方案，甚至直接帮你改好

3、 "帮我整理这个文件夹里的所有图片，按日期重命名"

它写脚本、在你电脑上直接运行、完成任务

4、 "我想分析一下这份Excel数据，帮我跑出图表"

它调用Python、生成可视化图表，结果直接出来

简单说：凡是你能在电脑终端里做的事，它都能帮你做。

OpenAI Codex桌面版软件优势

一、核心驱动力：全新 codex-1 模型

驱动这款强大智能体的是一个名为 codex-1 的全新模型。OpenAI 称其为迄今为止最强的编码模型。它基于OpenAI  o3 进行深度微调优化，不仅追求基准测试的高分，更注重生成那些开发者真正愿意合并到代码库中的代码——考虑注释、避免不必要的更改、符合代码风格，从而真正加速开发工作。

在编程评估和内部基准测试中，codex-1 模型即便没有其他 Agent 能力的优化，表现也十分出色。

二、云端运行：强大的智能体基础设施

这些并行任务并非在本地运行。「我们现在需要新的智能体编码基础设施，在这个世界里，智能体不仅需要自己的 GPU，还需要一些 CPU。Codex 运行在 OpenAI 的计算基础设施上，事实上，这与我们用于强化学习的基础设施相同，这意味着它在发布前就已经在大规模训练中得到了实战检验。

每个 Codex 任务都在其独立的微型虚拟机（micro-VM）沙箱中运行，拥有独立的文件系统、CPU、内存和网络策略。智能体可以在这个沙箱内自由发挥，使用 grep 等 POSIX 命令，运行 linter、formatter，编写并执行代码。

更棒的是，这个环境是可配置的。用户可以通过设置脚本、环境变量、密钥等来定制运行时，从而解锁智能体的全部潜力。OpenAI 内部甚至设置了 pre-commit 钩子，让智能体在编码时就能像人类开发者一样提交并检查。

三、智能体的「养成」：agents.md 与强化学习

OpenAI 还演示了 Codex 如何处理一个来自用户的 Bug 报告：当文件名包含特殊字符时，Codex CLI 的 diff 命令会报错。

为了更好地引导模型，OpenAI 引入了一个名为 agents.md 的文件概念。开发者可以在仓库中放置这个文件，向 Codex 提供关于代码库布局、测试命令、编码规范等指令。演示中，agents.md 甚至指示 Codex 在终端打印一个 ASCII 艺术猫咪，趣味十足。

四、超越语言模型：构建真正的 AI 系统

Greg Brockman 强调，Codex 的意义在于，OpenAI 正在超越仅仅将 AI 系统视为语言模型的阶段，而是围绕它们构建真正的系统。「这不仅仅关乎核心 AI 智能，更关乎它能接触到什么工具，它能在什么样的环境中运作，以及它被训练来接触什么样的真实世界条件。它开始感觉更像是我们将看到的真正 AGI 的界面。

Jerry Tworek 回顾了从早期驱动 GitHub Copilot 的 Codex 模型（更像智能自动补全）到 GPT-4 的演进。他认为，当前的强化学习范式终于能让我们自动化更大块的工作，让模型为用户在真实的生产代码库上长时间工作。而且，这套云端基础设施是完全可扩展的，「一键之下，你可以启动一个智能体、10 个，甚至 10000 个。这是一个按需分配、AI 驱动的『力量倍增器』。」

五、安全第一：负责任地构建 AI 智能体

OpenAI 强调，Codex 作为研究预览版发布，遵循其迭代部署策略。设计时优先考虑了安全性和透明度。

1、安全执行： Codex 智能体完全在云端的安全隔离容器中运行。任务执行期间，互联网访问被禁用，仅能与通过 GitHub 仓库明确提供的代码和用户配置的预装依赖项交互。

2、防止滥用： Codex 经过训练，能够识别并明确拒绝旨在开发恶意软件的请求，同时区分并支持合法的、可能涉及类似技术的任务（如底层内核工程）。OpenAI 还更新了 o3 系统卡以反映这些评估。

3、对齐人类偏好： codex-1 致力于生成更整洁、可直接供人审查和集成的代码补丁。

Codex 可用性、价格和限制：

从今天开始，我们将在全球范围内向 ChatGPT Pro、Enterprise 和 Team 用户推出 Codex，并将很快支持 Plus 和 Edu 用户。在未来几周内，用户可以免费使用 Codex，以便探索 Codex 的功能，之后我们将推出有费率限制的访问和灵活的定价选项，让您可以按需购买额外的使用量。我们计划很快将访问权限扩展至 Plus 和 Edu 用户。

对于使用 codex-mini-latest 构建的开发人员，该模型可在回复 API 上使用，价格为每 100 万个输入令牌 1.50 美元，每 100 万个输出令牌 6 美元，并有 75% 的及时缓存折扣。

Codex 仍处于开发初期。作为一个研究预览版，它目前还缺少一些功能，如前端工作的图片输入，以及在智能体工作时对其进行路线修正的功能。此外，与交互式编辑相比，委托给远程智能体需要更长的时间，这需要一些时间来适应。随着时间的推移，与 Codex 智能体的交互将越来越像与同事之间的异步协作。随着模型功能的进步，我们预计智能体将在更长的时间内处理更复杂的任务。