spss19.0中文版安装包

spss19.0是一款专业数据统计软件，全称为ibm spss statistics 19.0，该软件能够对信息的采集、处理、分析进行全面评估和预测，主要应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，并且还引入了统计建模，实现了对复杂抽样研究中多种不间断性变量的建模预测，可以把以前独自发行的SPSS AnswerTree软件组合进了SPSS平台，而该模块基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或不间断变量进行预测，是一整套集数据处理、评估和预测的解决方案。

同时spss19.0软件把以前独自发行的SPSS AnswerTree软件组合进了SPSS平台，该模块基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或不间断变量进行预测，可以方便、快速的对样本进行细分。而相比于之前的版本来说，spss19.0新增加了广义线性混合模型、自动线性模型、一个统计网页入口portal和直复营销direct marketing功能等，并且IBM 针对SPSS 19 提供了大量的信息和文档，包括插件、工具、命令语法参考和各个模块的指南等，整款软件简单易用，被公认为最优秀的统计分析软件之一，有需要下载用户可以在本站免费下载使用。

软件特色

1、直观的界面

通过具备拖放功能的直观用户界面准备和分析数据，无需编写代码。

2、简化数据管理

通过在分析环境中导入、清理和操作数据，将数据管理与统计分析集成在一起。

3、综合分析

执行描述性统计和回归分析，可视化缺失数据的模式，并汇总变量分布，所有这些均只需这个一站式解决方案。

4、高级预测分析

使用预测建模功能准确预测趋势和结果，从而增强您的业务规划和研究。

5、可定制输出

使用可自定义的图表、图形和表格，根据您的特定需求定制分析输出和报告，并优化您的演示文稿和洞察分析。

6、开源集成

通过预构建的扩展或自定义脚本，使用 R 和 Python 来扩展 SPSS 语法，以实现个性化的数据分析和可视化。

使用SPSS 19软件配对样本t检验怎么把数据转变为原始数据

1、对于不符合正态分布的数据我们可以对其进行对数转化，选中一列数据后，点击【转换】，【计算变量】，如图所示。

2、在“目标变量”处输入转化后的变量名称，然后在“函数组”项目下，选择“算术”，在“函数和特殊变量”项目下双击选择Lg10，将“服药前ALT”插入表达式，然后点击【确定】。

3、然后打开SPSS数据编辑器，显示了转化前和转化后的数据，如图所示。

spss 19显著性差异分析星号怎么标

1、显著性差异分析是为了解不同组别的数据之间差异的大小，标记星号，是为了解那些组别差异最大。为了便于大家理解，我们列举一个实例。图1是置于不同生长环境下，5组植物的生长高度，每组设置3个样本，这5个组别中哪些环境下植物长势一致，哪些有显著性的差异，哪些差异最大，我们需要进行显著性差异分析。

2、进行显著性差异分析，需要对上述数据进行“单因素ANOVA检验”，实施流程大家可以登录SPSS中文网站查询。在单因素ANOVA检验过程中，需要进行邓肯事后比较，邓肯事后比较会为5组数据划分齐性子集，位于一个齐性子集中的组别，差异较小，位于不同齐性子集的组别则具有显著性差异。本文数据进行邓肯事后比较分析结果如图所示，可见有4个齐性子集，其中2组5组位于同一齐性子集，无显著性差异，1、3、4组各自位于一个齐性子集，相互之间具有显著性差异，齐性子集距离越远，差距就越大，2组和5组与4组的差异最大。

3、了解到这些信息后，我们可以进行星号标注，星号标注一般在条形图中进行，没有差异的不标注，差异较小的标记一颗星，差异较大的标记两颗星。我们可以在SPSS中做出5个组别的平均值条形图，然后进行标注。如图所示，依次点击【图形】，【图表构建器】。

4、单击“图库”选项卡，选择“条形图”，将标记为2的图例拖动至预览窗口中，然后按照标记的3、4步骤，拖动“组别”至X轴处，拖动“高度”至Y轴处，点击【确定】，SPSS将为数据绘制平均数-组别图。

5、右键单击绘制的平均值-组别图，选择【复制为】，【图像】，然后打开画图软件，点击【粘贴】。

6、根据分析结果，2组和5组间没有显著性差异，均值最小，不需要标注。其余三组，由小到大，组别分别为1、3、4。均值1和3之间有显著性差异，标记*，1与4之间差异更大，标记。在步骤2处选择直线工具，在步骤3处选择文本框工具，按图6所示进行标注即可。

常见问题

一、spss怎么做回归分析？

1、点分析→回归→线性回归

2、选择想要分析的自变量和因变量到相应的框中，点击中间的箭头按钮添加进去即可

3、选择好需要分析的变量以后，在右边有相应的统计量和选项，点中自己需要分析的条件，点击继续即可

4、确定好所有的因素之后，确定就可以在输出框中显示最终的分析结果了

二、spss怎么导入excel数据？

1、在数据量较少，复制方便的情况下我们可以直接复制其内容到数据视图中

1、具体操作：

- 在编辑完变量之后，复制excel中的数据，然后切换到数据视图，右键粘贴便OK

- 导入文件：在用spss比较熟练之后，我们可以直接导入文档中的数据，包括变量名等可以直接导入。

- 操作步骤：文件-打开-数据。然后找到你要打开的excel文件，打开

三、spss怎么分析数据？

1、录入完数据后，你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面，其中有描述统计、频数统计、交叉分析。

2、描述性统计分析是统计分析的第一步，先选择analyze，你就能看到descriptive，然后鼠标再选Descriptive 菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验

3、先选择analyze，---再选descriptive

4、打开任意的分析窗口后，你把想分析的数据选入，可以一起按鼠标左键选中按中间按钮加入，然后选择单击后弹出Statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。你可以分析均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等等。 然后还可以点Charts对话框，选择直方图、饼图等来绘图。都确定好后，选择单击Continue钮 ，然后选择OK。就可以了。直接就会有输出结果。

5、你可以先看看描述性统计的结果，有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有，你需要纠正数据，再用描述统计进行分析。

四、spss怎么做t检验？

1、点击“分析（A）”,选择“比较均值（M）”，再选择“独立样本T检验（T）”

2、将“体重”放入“检验变量（T）”中，将“性别”放入“分组变量”中

3、将“分组变量”，我们将“组1”设置为“1”，将“组2”设置为“2”，然后点击“继续”

4、点击“选项（O）”，会发现“置信区间百分比（C）”为“0.95”，因此，我们这里选择默认。点击“继续”

五、spss怎么做回归分析？

1、单击“分析(A)”,然后点击“回归(R)”,我们这里通过“线性(L)”来进行线性回归

2、我们把“身高”作为因变量,“体重”作为自变量,选择“进入”方法,因此这是一个一元线性回归分析

3、单击“统计量”,选择需要做的分析,确定后点击“继续”,同时还可以选择“绘制”、“保存”、“选项等”,这里我们不再额外赘述。

六、spss怎么做卡方检验？

1、首先，打开或者新建立一组数据。

2、这里是打开了一组案例分析中的数据进行分析

3、找到非参数检验->就对话框->卡方检验，将其单击单击打开。

4、打开精确，里面的值默认如下图所示，一般不需要更改。

5、打开选项窗口，将描述性复选框按钮进行勾选

6、再将期望单选和期望值选择好。

7、全部参数设定好之后单击确定获得检验分析结果。