大小:1.04M
更新时间:26-03-19
系统:Pc
版本:v2.03
PE Explorer汉化版是一款强大的程序资源编辑工具,支持直接查看、修改软件的资源,包括菜单、对话框、字符串表等,软件还具备有W32DASM 软件的反编译能力和PEditor软件的PE文件头编辑功能,可以更容易的分析源代码,修复损坏了的资源。鉴于PE Explorer强大实用的反编译功能,更多的朋友使用其来作为一款专业的软件汉化工具使用。
PE Explorer可以处理的文件格式包括EXE、DLL、DRV、BPL、DPL、SYS、CPL、OCX、SCR 等32位可执行程序。本版本捆绑了UPX的脱壳插件、扫描器和反汇编器等,非常好用,你还可以通过不断的增加插件加强该软件的功能,有需求的朋友请不要错过。
1、下载软件压缩包文件,点击“pexplorer.exe”直接运行软件即可;
2、点击“文件”,找到你要汉化的英文版软件位置,选择“打开”;
3、导入英文版的软件后,点击“视图”—“资源”就会出现资源列表页面;
4、下图就是显示资源的地方,也是我们要汉化的地方。
5、选择目标文件,双击即可进入真正的资源属性,我们可以根据自己的需求进行汉化更改了。
注意:在资源文件中“&、%”字符全部是放在前面的,不可以删除,也不可以变成大写的。
1、资源编辑器
资源编辑器提供了所有的资源文件(位图,JPEG,PNG,图标,字符串等),进行彻底的外观和允许您进行修改,而无需重新编译源代码。
2、节头的浏览器
PE资源管理器允许您查看的节数,其名称,大小和属性。 您可以提取物,重命名,重新计算,或删除程序体部分。
3、段编辑器
恢复到真正的数据文件中的部分“抵消原始值是不是一件容易的事。 在许多方面,它依赖于直觉和假设,几乎是不可能的,完全自动化给予的过程。 该科的编辑器可以让你方便解决这些问题。
4、反汇编
PE Explorer的反汇编程序,采用了质的算法设计,以尽可能最高的精确度与重建的目标二进制的Win32 PE文件(EXE,DLL,OCX)的汇编语言源代码。
5、依赖扫描器
依赖扫描仪显示所有选定的PE文件依赖于外部DLL列表,它的依赖和反复扫描这些文件中的每一个。 依赖扫描仪打开第二个窗口,并显示在左边的依赖关系,在层次结构中,在右侧窗格中显示这些文件的版本信息,当你点击它们。
v2.03版本
1、支持Windows 7系统;
2、打开64-bit文件提供报错信息;
3、新增清单向导中创建Windows 7兼容性和DPI-Aware选项。
应用信息
同类热门
visual studio 2026专业版
eclipse官方电脑版
PhpStorm2025官方版
goland 2025官方版
PyCharm2025官方版
dotpeek 2025官方版
sublime text 4中文版
typora中文绿色版
猜你喜欢
类似软件
热门标签
网友评论0人参与,0条评论
最新排行
Stencyl(2D游戏制作工具)27.3Mv4.1.4 Stencyl是一款功能相当完善的入门级2D游戏制作工具,它为我们提供了一个游戏创作平台,基于Box2D和Flixel引擎的强大框架可以模拟非常逼真的重力和碰撞效果,不仅可以让游戏更加生动,也可以减少对性能的影响,帮助用户为电脑、移动设备、Web创
查看
Makecode离线编程软件225.8Mv3.6.3官方版 Makecode(离线编程软件)是一款简单实用的编程教学类软件。这款软件是为了方便没有网络或是网络较差的学校进行Microbit教学的软件,从而不受网络限制,随时都可以使用,非常方便,界面和官方界面是一模一样的,使用上也是一模一样的。Makecod
查看
apk反编译工具(apkdb)32.49Mv2.1.3.20180418 apkdb是目前网络上最好用的apk反编译工具,也是一款针对android os系统apk程序,直接反编译修改的工具。软件集合了当今最强悍、最犀利的apk及dex文件编译工具。正常安装后,会直接在鼠标右键创建快捷菜单,用户可以对apk或dex文件进
查看
gcc编译器windows版12.39M gcc编译器是由GNU开发的编程语言编译套件,虽然之前一直用于Unix,Unix-like,但是现在Windows下也出现了GCC的稳定移植版,这对windows平台下的程序员来说确实是一件好事。gcc编译器windows版同样支持常见的C、C++
查看
codeblocks官方版126.14Mv24.04中文优化完整版 codeblocks电脑版是一个开放源码且功能全面的跨平台C/C++集成开发环境(IDE),采用c++语言开发,使用了蓍名的图形界面库wxWidgets,目前发布了windows版、mac版、linux版。除了能编写c和c++之外,codebloc
查看
Caffe Windows8.09Mcaffe全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,由伯克利视觉和学习中心 (BVLC) 及社区贡献者共同开发,是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架,可为学术研究项目、新创公司原型
查看