DataSpell官方版

DataSpell官方版是一款功能强大、操作便捷的数据科学集成开发环境（IDE），可以帮助开发者检查SQL语句的语法错误，并提供自动修复建议。该工具融合了多种数据处理和分析工具，便于用户轻松进行数据清洗、转换和探索工作。DataSpell支持多种编程语言，如Python、R等，以适应不同用户的需求。全新新的用户界面减少了视觉混乱，让用户更好地关注代码，并允许用户自定义操作，将常用功能添加到主工具栏的左侧、中间或右侧。DataSpell还内置了AI助手，为软件开发提供人工智能驱动的功能，包括解释代码、回答关于代码片段的问题、提供代码建议、生成文档和提交消息等。

此外，在DataSpell 2024.3版本中，引入了新的JetBrains Data Wrangler功能，它能够简化数据清理和准备工作，自动完成通常占数据处理总时间30-40%的任务。此外，此版本还增强了对R 4.4的支持，通过改进的语言功能进一步提升了编码体验。有需要的用户可以在本站下载~

新版特性

1、JetBrains Data Wrangler：用于数据清理和数据准备的无代码工具

根据我们的研究，数据清理和准备占数据工作的 30-40%。 为了提高效率和生产力，自动执行这些阶段至关重要，并且应该包括两个步骤：针对数据操作优化 API 和 UI，以及使用 LLM 代理实现引导流程。

JetBrains Data Wrangler 是这一自动化的第一步。 我们从表数据开始，并将扩展该工具以支持更多数据格式。 JetBrains Data Wrangler 使用一系列人性化操作帮助您准备数据，以供进一步处理。

2、筛选

3、清理并移除

4、查找和替换

此外，JetBrains Data Wrangler 还能让您直接使用有效函数解决统计问题：

最小-最大缩放

Z 分数归一化

使用 IQR（四分位距）检测异常值

去偏度

使用 MAD（中位数绝对偏差）检测异常值

使用欧几里得距离检测异常值

数据操作伴随着代码生成，这会增强基本数据导出并提供使用转换结果作为新单元的功能。

5、使用 JetBrains Data Wrangler 转换数据

6、查看更改历史记录

7、以方便的格式导出数据

8、使用转换作为新单元

9、对 R 4.4 的支持

我们引入了对 R 4.4 的支持。 现在，您可以开始在 DataSpell 中的项目中利用该语言的最新功能。

DataSpell软件特点

1、获得一体化解决方案

DataSpell 从一开始就为数据分析师提供了必备工具。支持 Notebook、SQL 与 NoSQL 数据库、交互式表等技术，让您能够在一个地方直接使用丰富的工具集关注数据。

2、更快地分析数据

DataSpell 的用户界面专为更有效地处理数据而设计，提供低代码功能和易于访问的关键功能。它具有对Notebook 的支持、可快速访问描述性统计数据的交互式表、无代码图表可视化和 AI Assistant 等 – 这些功能旨在加快数据操作和分析。

3、提供高质量的结果

连接到您的数据库或使用本地数据文件。DataSpell 可以识别缺失值和提供数据分布直方图以轻松检测异常值，简化数据问题的识别和解决。

软件功能

1、支持Notebook：DataSpell提供了对Notebook的支持，使用户能够在一个统一的环境中编写、执行和共享代码、文本和可视化结果。

2、数据库支持：DataSpell可以连接到多种SQL和NoSQL数据库，包括PostgreSQL、MySQL等，提供了数据库查询、数据导入导出、数据可视化等功能。

3、交互式表：通过交互式表，用户可以快速访问描述性统计数据，对数据进行排序、筛选和可视化，从而更容易地识别数据中的模式和趋势。

4、无代码图表可视化：DataSpell提供了无代码图表可视化功能，使用户能够轻松创建图表并获取关键数据洞察，无需编写复杂的代码。

5、AI Assistant：AI Assistant是DataSpell中的一个智能助手，可以根据用户的上下文和需求提供建议、解释错误和提供代码更改方式，从而提高工作效率。

系统要求

64 位 Windows 10 1809 及更高版本，或 Windows Server 2019 及更高版本

最低 2 GB 可用 RAM 和 8 GB 系统总 RAM

3.5 GB 硬盘空间，推荐 SSD

最低屏幕分辨率 1024x768

更新日志

v2024.3.1.1版本

在 DataSpell 2024.3 中，新的 JetBrains Data Wrangler 可以简化数据清理和准备，自动执行平均占数据处理总时间 30-40% 的任务。 此版本还增加了对 R 4.4 的支持，通过改进的语言功能增强编码体验。