大小:1.12G
更新时间:26-07-23
系统:Mac
版本:v2026.2
pycharm2026 mac版是jetbrains公司针对苹果mac电脑而开发的一款用于专业Python开发的完整IDE,堪称Python界的瑞士军刀,覆盖Web开发、数据科学、AI/ML等主要Python使用场景,拥有AI助手、自动环境管理、智能补全、深度调试、代码重构、内置测试框架、团队协作工具等多种功能,通过简洁、直观且可配置的UI提供您需要的一切功能,让用户可以直接开始更快、更智能地进行编码。
与之前的版本相比,jetbrains pycharm 2026版本进行了全面升级,其关键亮点包括Rust 插件、debugpy、编辑器迷你图等,其中Rust 插件可以直接在 Python 项目中开发、浏览和调试原生 Rust 扩展程序模块。debugpy现已成为所有 Python 项目和 Jupyter Notebook 的默认调试器。编辑器迷你图:通过迷你图的专属 Jupyter Notebook 布局更快地查看代码结构并进行导航。还有外部实工具的运行现在通过重新设计的 uvx 设置 UI 进行管理,同时,对于 uv、Poetry 和 Hatch 工作区,直接支持多项目设置,快免费下载体验吧。
1、一流的 Python 支持
PyCharm 可以增强 Python,提供出色的支持以确保速度和准确性。您可以受益于智能代码补全、PEP 8 合规性检查、智能重构和多种检查。
2、AI 赋能的本地代码补全
在您输入时,PyCharm 会根据您的编码风格、项目上下文和命名约定,使用 AI 赋能的建议补全行、函数和整个代码块。此外,您还可以本地运行 LLM,不通过互联网发送任何代码。
3、快速导航和搜索
无论代码库多大都可以更快浏览代码。跳转到任何函数、方法、变量、组件或类的定义,并轻松找到其用法。查找文件、类、变量或方法,并在一个地方检查所有匹配项。
4、集成开发者工具
在一个地方获取所有必要工具。调试和测试 Python 代码,并使用 Git 和 GitHub。此外,软件包管理器(包括 pip、Conda、uv 和 Poetry)、集成式终端以及与 Docker 的集成都可以直接在 IDE 中获得。
5、远程开发
在生产式环境中运行、调试和分析应用程序。配置远程 Python 解释器或使用 SSH 连接到远程计算机。在云解决方案(例如 Google Cloud Workstations 或 GitHub Codespaces)托管的远程环境中处理项目。
一、利用 Rust 插件进行 Python 扩展程序开发
与借助 Rust 模块加速性能关键组件的 Python 项目无缝衔接。
1、通过从 .pyi 存根到其底层 pyo3 代码的双向导航,在 Python 与 Rust 之间跳转,以及进行反向跳转。
2、开发期间,每当您运行或测试 Python 应用程序时,都会自动重新构建 Rust扩展程序。
3、在标准 Python 调试工作流程中原生调试编译的 Rust 扩展程序。
二、debugpy 作为默认调试器
继 debugpy 在 2026.1 中以可选后端形式引入后,现已使用 Debug Adapter Protocol (DAP) 为 Python 项目和 Jupyter Notebook 默认启用 debugpy。
1、通过原生集成 PEP 669 低影响监测 API,在 Python 3.12 及更高版本中降低调试开销。
2、在 asyncio 上下文中调试异步代码时,完全支持表达式求值和调试控制台交互。
3、使用 debugpy 作为默认后端标准化 Jupyter 调试,以确保脚本和 Notebook 保持一致的稳定性。
4、通过 debugpy.listen(),使用 Attach to DAP(附加到 DAP)运行配置为本地、Docker 或远程工作流简化进程附加流程。
三、支持基于 uv 的工具和 uvx
PyCharm 现在利用 uv 工具链简化外部开发实用工具的运行方式,无需手动设置软件包,避免扰乱本地环境。
1、重新设计了外部工具配置
外部工具和 linter(如 ruff 和 black)的设置界面已完全重新设计。此外,如果您的本地项目环境中未安装这些实用工具,您现在可以配置通过 uvx 运行。这样一来,您可以在项目层级管理工具集成,或为所有新项目建立默认设置,同时在您的计算机上全局执行底层软件包。
2、终端支持
您现在可以直接在项目环境内的内置终端中运行 uv 命令。
四、支持 uv、Poetry 和 Hatch 多项目与 uv 工作区
此功能之前作为 PyCharm 2026.1.1 中的可选功能提供,但在版本 2026.2 中已默认启用。它可以简化子项目管理流程,并直接在配置文件中提供更丰富的依赖项洞察。
1、查看内联版本提示
在 pyproject.toml 或 requirements.txt 文件中,可以在要求定义旁看到以灰色内联提示形式显示的已安装软件包的具体版本。
2、访问快速文档
将光标悬停在软件包名称上或按住 Ctrl+Q,即可查看关于软件包的信息,包括当前版本、许可证和上游仓库链接。
3、直接导航到依赖项
按住 Ctrl 键并点击软件包名称,即可在编辑器标签页中打开其规范,对于内部工作区依赖项,也可以在 Project(项目)工具窗口中直接导航到源模块。
五、编辑器迷你图
借助官方编辑器迷你图,您可以更高效地浏览复杂的源文件和 Notebook。它能为所有受支持的文件类型提供文档结构的概括可视化概览,同时还提供专为 Jupyter Notebook 打造的专属布局。
1、可视化导航
直接点击迷你图即可快速跳转到长 Notebook 中的特定单元或部分,有助于缩短滚动时间。
2、结构预览
将光标悬停在迷你图上可以自动高亮显示相应的代码块,从而更轻松地跟踪您在大文件中的位置。
3、灵活的自定义
将迷你图放置在编辑器任意一侧,也可以在 Fit(适应)和 Fill(填充)两种缩放模式之间选择,以优化文档视图的显示方式。
4、轻松激活
通过 Search Everywhere(随处搜索)(Shift+Shift) 进行搜索,以切换迷你图,或使用编辑器右上角的三点菜单进行切换。
六、Pyrefly 类型引擎集成
将 Pyrefly 用作外部类型引擎可以大幅加速大规模 Python 代码库的代码洞察功能。
1、与内置引擎相比,利用 Pyrefly 基于 Rust 的架构,类型推断和诊断解析速度均有所提升。
2、通过将分析工作委托给 Pyrefly 语言服务器,提高类型相关诊断、嵌入提示和快速文档的精准度。
3、通过 IDE 底部状态栏中的 Type(类型)微件切换至 Pyrefly 引擎。如果尚未完成配置,PyCharm 会自动处理安装。
注意:此集成目前仅针对本地解释器配置进行了优化。计划在后续版本中为 Docker、WSL、SSH、Jupyter Notebook 和多模块项目提供支持。
1、JetBrains AI
Junie 是一款直接内置到您工作流中的个人编码智能体,可以让您更快、更智能地编写代码。Junie 可以自主计划、编写、优化和测试代码,处理繁琐任务,让您专注于更大的挑战和创新。它与 JetBrains AI Assistant 无缝协作 – JetBrains AI Assistant 融合了上下文感知代码补全、清晰的代码解释、智能重构提示、与 Jupyter Notebook 的无缝集成等众多功能。
2、Python 代码编辑
了解 PyCharm 的编码辅助如何增强开发流程。在整个项目中获得可感知上下文的代码补全、类型提示、快速文档和自动导入。
PyCharm 处理软件开发的重复性方面,让您可以专注于设计创新解决方案。
3、数据库和 SQL
通过高效的数据库查询、架构浏览和重构,掌握高效处理数据所需的所有资源。
PyCharm 提供对领先数据库格式的内置支持,包括 PostgreSQL、Oracle、MongoDB 和 Redis,因此,您可以选择适合作业的工具。
4、语言支持
PyCharm 涵盖全栈 Web 开发和数据科学用例,除 Python 之外,还为 JavaScript、TypeScript、HTML、CSS、SQL 等提供一流支持。
从编码辅助到调试器和测试框架,所有工具都紧密集成,帮助您轻松快速交付。
5、Python 分析器
使用 PyCharm 的分析工具交付更快、更高效的软件。在更详细地检查热点之前,全面了解代码在运行时的行为。
通过关注每个瓶颈的根源来避免浪费精力。实时结果提供即时反馈以微调优化,PyCharm 的分析会话让您能够比较不同方式的影响。
6、测试
输入时获得即时自动反馈,显著提升代码质量。PyCharm 对主流测试框架的开箱即用支持与智能代码补全相结合, 可以简化测试编写流程。
无论是采用测试驱动开发还是寻求适合您流程的 IDE,PyCharm 都可以帮助您实现更高质量的代码。
7、重构
受益于快速且安全的项目级重构,让 PyCharm 安全一致地应用更改,使代码更易于阅读和维护。
PyCharm 使您能够执行从重命名变量和更新函数到提取常量或方法,以及将模块转换为软件包的所有操作。
8、调试
使用 PyCharm 灵活直观的 Python 调试器找到 bug 根源。无论您是在本地、远程机器、虚拟环境还是容器中工作,PyCharm 都能提供快速修正问题的洞察。
利用 PyCharm 可视化调试器的强大功能来了解逻辑的执行情况并追踪异常原因。调试流程的每个方面均可配置,确保高效工作。
1、操作系统:macOS 15,26
2、内存:总内存 8 GB;为 IDE 进程预留 3 GB 可用内存
3、CPU:具有 x86_64 或 arm64 架构并配备 4 核心的 CPU
4、磁盘空间:10 GB
5、显示器分辨率:1280 x 720
6、PyCharm 支持以下 Python 版本:
Python 2: 版本 2.7
Python 3: 从 3.9 版本到 3.15 版本
应用信息
其他版本 更多>>
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