大小:19.69G
更新时间:23-10-13
系统:Pc
版本:v9.8.0.1323502
matlab r2020a中文版是由美国MathWorks公司于2020年全新打造的一款超级强大的商业数学软件,也是MATLAB系列的最新产品,中文名称叫做矩阵工厂。该软件常用于机器人、数据分析、无线通信、深度学习、信号处理、计算机视觉等众多领域之中,深厚上百万科学家和工程师的信赖,提供了科学数据可视化、矩阵计算、数值分析、绘制函数、数据图像、实时编辑器等实用的功能于一体,能够帮助设计人员更快更好的完成设计上的工作,还支持C、C++、Python编写的程序接口,并能在上述编程语言中设计和构建用户界面。
与之前的上一个版本相比,MathWorks MATLAB R2020a新增了不少非常好用的功能,涵盖大数据、数据可视化、数据导入和分析等方面,新功能包含实时任务、在实时编辑器中运行测试、分组工作流程、数据存储写出等等,用户可以实时浏览各参数,查看结果并自动生成代码,还可以直接在编辑器工具条上运行测试,致力于带给用户全新的设计体验,当然还有更多的新功能等你来发掘体验,有需要的用户可以下载使用。
1、通过百度网盘下载软件压缩包并解压它们,得到MathWorks MATLAB R2020a中文镜像文件和补丁;
2、如果你是win7系统的话还需要使用WinRAR解压镜像文件,小编是win10系统可以直接加载打开,点击“setup.exe”开始安装原程序;
3、找到右上角的高级选项,选择“我有文件安装密钥”;
4、是否接受协议的条款,选择是,选择下一步;
5、输入以下文件安装秘钥:09806-07443-53955-64350-21751-41297,然后点击下一步;
ps如果需要使用MATLAB服务器的用户可以输入文件安装秘钥:40236-45817-26714-51426-39281,然后点击下一步
6、此时需要选择许可证文件,在Matlab R2020a Win64 Crack目录下,选择license_standalone.lic即可,下一步;
7、根据自己的实际情况选择软件的安装路径,这里小编选择的是默认安装路径;
8、根据自己的实际需要,选择需要安装的产品;
9、正在安装,大概需要几十分钟请耐心等待;
10、此时原版程序安装完成,点击右上角的X直接关闭,不要运行软件
11、在Matlab R2020a Win64 Crack目录中将R2020a文件夹复制到Polyspace目录下;
默认路径:C:\Program Files\Polyspace
12、至此,MathWorks MATLAB R2020a成功安装,打开软件即可免费使用所有功能。
1、共享工作
使用 MATLAB 实时编辑器在可执行记事本中创建组合了代码、输出和格式化文本的 MATLAB 脚本和函数
新增 实时任务:使用实时编辑器任务浏览各参数、查看结果并自动生成代码
新增 在实时编辑器中运行测试:直接从实时编辑器工具条运行测试
隐藏代码:共享和导出实时脚本时隐藏代码
保存到 Word:将实时脚本和函数另存为 Microsoft Word 文档
动画:支持在绘图中使用动画,显示一段时间内的数据变化
交互式表格:以交互方式筛选表格输出,然后将生成的代码添加到实时脚本中
2、App 构建
App 设计工具让您无需成为专业的软件开发人员,即可创建专业的 App
新增 uicontextmenu 函数:在 App 设计工具和基于 uifigure 的应用程序中添加和配置上下文菜单
新增 uitoolbar 函数:向基于 uifigure 的应用程序添加自定义工具栏
新增 App 测试框架:自动执行其他按键交互,例如右键单击和双击
uihtml 函数:将 HTML、JavaScript 或 CSS 内容添加到应用程序
uitable 和 uistyle 函数:以互动方式对表格进行排序,并为表格 UI 组件中的行、列或单元格创建样式
3、数据导入和分析
从多个数据源访问、组织、清洗和分析数据
新增 实时编辑器任务:使用可自动生成 MATLAB 代码的任务,对数据进行交互式预处理并操作表格和时间表
分组工作流程:使用 grouptransform、groupcounts以及 groupfilter执行分组操作
数据类型 I/O:使用专用函数读取和写入矩阵、元胞数组和时间表
Parquet 文件支持:读取和写入单个或大量 Parquet 文件集
4、数据可视化
使用新绘图函数和自定义功能对数据进行可视化
新增 boxchart 函数:创建盒须图以可视化分组的数值数据
新增 exportgraphics 和 copygraphcis 函数:保存和复制图形,增强了对发布工作流的支持
新增 tiledlayout 函数:定位、嵌套和更改布局的网格大小
新增 图表容器类:制作图表以显示笛卡尔、极坐标或地理图的平铺
内置坐标轴交互:通过默认情况下启用的平移、缩放、数据提示和三维旋转来浏览数据
5、大数据
无需做出重大改动,拓展对大数据进行的分析
新增 数据存储写出:将数据存储中的大型数据集写出到磁盘,用于数据工程和基于文件的工作流
自定义 Tall 数组:编写自定义算法以在 tall 数组上对块或滑动窗口进行运算
支持 Tall 数组的函数:更多函数支持对 Tall 数组进行运算,包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 以及 wordcloud
自定义数据存储:使用自定义数据存储框架,从基于 Hadoop 的数据库中读取
FileDatastore 对象:通过将文件以小块形式导入来读取大型自定义文件
数据存储:组合和变换数据存储
6、语言和编程
使用新的数据类型和语言构造来编写更清晰、更精简的可维护代码
新增 文件编码:增强了对非 ASCII 字符集的支持以及与 MATLAB 文件的默认 UTF-8 编码的跨平台兼容性
函数输入参数验证:声明函数输入参数,以简化输入错误检查
十六进制和二进制数:使用十六进制和二进制文字指定数字
String 数组支持:在 Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组
枚举:通过枚举提高了集合运算的性能
7、性能
MATLAB 运行代码的速度几乎是四年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改
新增 探查器:使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能
新增 实时编辑器:提高了循环绘图和动画绘图的性能
大型数组中的赋值:通过下标索引对大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 数组中的元素赋值时,性能得到改善
uitable:当数据类型为数值、逻辑值或字符向量元胞数组时,性能得到提升
对大型矩阵排序:使用 sortrows 更快地对大矩阵行数据进行排序
启动:已提高 MATLAB 启动速度
整体性能:已提升 Live Editor、App Designer 以及内置函数调用的性能
8、软件开发
软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成并将应用部署在云中
进程外执行 Python:在进程外执行 Python 函数,以避免出现库冲突
项目:组织工作、自动执行任务和流程以及与团队协作
C++ 接口:从 MATLAB 调用 C++ 库
适用于 MATLAB 的 Jenkins 插件:运行 MATLAB 测试并生成 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代码覆盖率报告等格式的测试报告
新参考架构:在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并运行 MATLAB
代码兼容性报告:从当前文件夹浏览器生成兼容性报告
9、控制硬件
控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器,通过网络摄像头采集图像,还可以通过无人机获取传感器数据和图像数据
新增 无人机支持:使用 MATLAB 通过 Ryze Tello 无人机控制并获取传感器数据和图像数据
Parrot 无人机:从 MATLAB 控制 Parrot 无人机并获取传感器和图像数据
新增 Arduino:使用 MCP2515 CAN 总线拓展板访问 CAN 总线数据
新增 Raspberry Pi 支持:通过 MATLAB 与 Raspberry Pi 4B 硬件通信,并将 MATLAB 函数作为独立可执行程序部署在 Raspberry Pi 上
MATLAB Online 中的 Raspberry Pi:通过 MATLAB Online 与 Raspberry Pi 硬件板通信
低功耗蓝牙:读写 BLE 设备
支持的硬件:支持 Arduino、Raspberry Pi、USB 网络摄像头和 ThingSpeak IoT
深度学习——使用强化学习开发控制器和决策系统,在NVIDIA DGX和云平台上培训深度学习模型,并将深度学习应用于三维数据。
汽车——设计和模拟AUTOSAR软件,与HERE HD地图接口,并生成能量平衡报告。
系统工程——使用System Composer设计和分析系统和软件体系结构。
项目——使用MATLAB和Simulink中的项目来组织,管理和共享您的工作。
Simulink Onramp——通过交互式教程了解如何创建,编辑和模拟Simulink模型的基础知识。
MATLAB中的Stateflow图表——以MATLAB对象的形式编程,调试和执行独立状态机。
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