SQL Assistant

SQL Assistant是一款面向数据库开发与SQL编程场景的SQL代码辅助工具与数据库开发工具，该软件支持SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、MariaDB等多种数据库环境，同时集成多种常见的数据库管理工具、SQL编辑器，可以为SQL代码编写、语法检查、智能补全及数据库对象查询提供辅助支持。软件主要价值在于智能补全、语法检查、代码格式化、数据库对象浏览以及AI辅助SQL开发，其多数据库支持和开发环境集成能力，能够帮助用户更准确地编写查询语句，减少重复输入和常见语法错误，提高数据库开发与维护效率，适合需要长期维护SQL代码、处理多种数据库系统的开发人员及数据库管理员。

与前作相比，SQL Assistant 14.1引入了多项人工智能改进，包括ai能够使用SQL助手内置工具代表您执行操作。这使得人工智能助手变得更加强大，能够帮助您处理更广泛的请求。例如，在帮助您排查性能不佳的查询时，人工智能助手可以审查您现有的数据库索引；在帮助您进行数据库设计时，可以审查您的数据库模式；甚至可以识别数据库中的慢查询，另外ai智能助手还可以使用工具执行诸如运行数据库查询、创建文件等操作。不过，具体AI功能是否可用，取决于软件配置、相关功能是否启用以及对应服务的支持情况。

软件优势

1、支持15种主流数据库系统及其SQL。

2、Triples数据库开发人员生产力。

3、集成人工智能增强。

4、提高代码质量和准确性。

5、提供无与伦比的智能 SQL 代码智能感知功能；提供当今最先进的 SQL 智能感知功能，支持所有类型的 DML 和 DDL 语句、表、连接、子查询、窗口函数和表达式、CTE 表达式，并提供关于临时表、索引和约束的深入洞察，以及对过程对象和参数的先进支持，等等。

6、提供支持高级数据库重构的模式管理工具，例如，它能够通过鼠标点击即可将常规表转换为分区表并反之亦然，添加、删除、修改和重新排序列，同时保留原始表数据。

7、提供交互式 SQL 参考和 SQL 代码辅助系统。

8、提供高级的 SQL 代码格式化和美化工具；SQL 语法验证、用于快速代码导航的代码结构视图，以及更多功能……

9、提供集成的数据库源代码控制界面。

10、提供集成的实时代码语法和拼写检查器。

11、提供集成的实时代码性能分析器。

12、提供多服务器代码执行、调度、多服务器代码和数据搜索与替换。

13、提供用户可扩展的比较引擎，用于比较模式、数据库、作业和数据。

14、提供集成的数据导入和导出工具，支持多种类型的数据源、数据格式以及数据库到数据库的数据传输。

15、提供集成的代码和数据生成器、单元测试以及负载测试框架。

16、提供可视化数据库建模工具。

17、可与许多 SQL 和非 SQL 编辑器集成。

18、提供功能齐全的专业多数据库开发环境。

19、可轻松安装，无需中断现有进程，并可立即使用。

SQL Assistant软件主要功能

1、AI辅助SQL代码生成

SQL Assistant提供AI辅助SQL开发相关能力，能够根据用户描述的查询需求，辅助生成SQL语句。例如，用户可以通过自然语言说明需要查询哪些数据、涉及哪些数据表以及需要满足什么筛选条件，再根据实际数据库结构生成或调整相应的SQL代码。

对于常见的SELECT查询、多表JOIN关联、数据筛选和聚合统计等任务，AI辅助功能有助于减少手动编写代码的工作量。

需要注意的是，AI功能可能默认处于关闭状态，需要根据软件文档进行配置。生成的SQL语句也应在实际数据库环境中进行检查和测试，尤其是在涉及数据修改、删除或复杂业务逻辑时。

2、智能代码补全与语法提示

SQL Assistant提供类似IntelliSense的智能代码补全功能，可以根据当前编辑内容及数据库上下文提示可能使用的代码元素。

主要包括：

- SQL关键字和语法结构提示。

- 数据库表名和字段名自动补全。

- 函数、视图及其他数据库对象名称提示。

- 根据数据库类型适配相应的SQL语法。

- 减少重复输入，提高代码编写速度。

对于需要频繁编写复杂SQL语句的开发人员，这类功能能够有效降低拼写错误和对象名称输入错误的概率。

3、SQL语法检查与错误诊断

SQL语句中的关键字拼写、括号配对、字段引用以及语法结构问题，都可能导致查询执行失败。

SQL Assistant可以提供语法检查和相关错误提示，并辅助开发人员定位存在问题的代码。结合数据库返回的错误信息，用户可以进一步分析语法错误或对象引用问题，缩短排查时间。

需要注意，语法检查并不等于完整的业务逻辑验证。某些查询即使语法正确，也可能因为字段类型、权限、数据关系或业务规则不匹配而产生错误结果。

4、SQL代码格式化

SQL Assistant提供SQL代码格式化功能，可将结构复杂、排版混乱的SQL语句整理为更加清晰的代码格式。

格式化功能有助于统一关键字、缩进、换行和语句结构，使多表关联、嵌套查询及较长的条件表达式更加容易阅读。

在团队协作、代码审查和维护历史项目时，规范的SQL排版也有助于提高代码可维护性。

5、数据库对象浏览

在编写SQL语句时，开发人员经常需要查询数据库中的表、字段、视图及其他对象信息。

SQL Assistant能够结合支持的数据库环境提供数据库对象及属性相关的辅助信息，帮助用户了解数据库结构，并在编写查询语句时快速引用相应对象。

对于包含大量数据表和复杂关联关系的业务数据库，这项功能可以减少在不同管理界面之间反复切换的操作。

6、SQL查询优化辅助

SQL Assistant可为SQL开发提供查询优化方面的辅助建议，帮助用户关注查询效率、索引使用及可能影响执行性能的语句结构。

例如，在处理大规模数据查询时，开发人员可以结合查询条件、关联方式、索引设计和数据库执行计划分析潜在的性能问题。

需要注意，SQL Assistant提供的优化提示不能替代数据库自身的执行计划分析。实际优化效果还取决于数据量、索引结构、数据库版本、服务器资源以及具体业务场景。

支持的数据库列表：

Oracle

Microsoft SQL Server

Azure SQL Database

Azure Synapse Analytics相关平台

MySQL

MariaDB

PostgreSQL

Snowflake

IBM Db2

SAP Sybase

Teradata

Amazon Redshift

SQLite

Microsoft Access

Apache Hive

Apache Cassandra

Apache SparkSQL

Greenplum

IBM Netezza

MongoDB BI Connector

SQL Assistant软件集成常见数据库开发环境：

SoftTree SQL Editor IDE

SQL Server Management Studio（SSMS）

SQL Server Management Studio Express

SQL Query Analyzer

SQL Server Enterprise Manager

Visual Studio及部分相关开发环境

Eclipse

IBM Data Studio

DBeaver

PL/SQL Developer

Toad for Oracle

Toad for MySQL

Toad for DB2

Toad for SQL Server

MySQL Workbench

Navicat

HeidiSQL

PostgreSQL pgAdmin III

Oracle SQL*Plus

Microsoft Access

Notepad++

UltraEdit

Delphi

PowerBuilder

更新日志

v14.1.127版本

1、更新了适用于最新 MySQL 9.x 版本的 SQL 参考和 SQL 智能感知功能。

2、更新了适用于最新 MariaDB 11.x 版本的 SQL 参考和 SQL 智能感知功能。

3、PostgreSQL 18.0 版本的新 SQL 参考和更新的 SQL 智能感知功能。

4、Microsoft Azure SQL Data Warehouse 的兼容性更新。

5、DB Explorer 增强功能，现支持对所有类型的非数据库模式对象进行筛选。