Oracle AI Database 26ai Free

Oracle AI Database 26ai Free是一个业界领先的Oracle数据库完全免费版本，一般简称为Oracle 26ai，此版本属于Oracle数据库的重大更新版本，其最主要的更新是：将 AI 架构于核心中，从而无缝地将 AI 集成到所有主要数据类型和工作负载上，真正赋能 “AI for Data” 革命，进一步履行 Oracle 致力于帮助客户安全地将 AI 应用于各种环境中的所有数据的承诺。这一里程碑推动了 Oracle “AI for Data” 的愿景，即打造下一代 AI 原生数据库，将 AI 能力贯穿于整个数据与开发技术栈，包括 AI Vector Search、AI for Database Management、AI for Data Development、AI for Application Development 以及 AI for Analytics。客户现在可以运行动态 agentic AI 工作流，将私有数据库数据与公共信息结合，生成精准专业的解答并执行相应操作。

与上一版本相比，Oracle 26ai通过将 AI 与数据架构在一起，让‘AI for Data’变得简单易用，可以帮助客户轻松地从所有数据获得可信赖的 AI 洞察、创新和生产力，无论数据是在运营系统还是分析数据湖中。同时Oracle的 “AI for Data” 策略开放且广泛适用，内置的 AI 功能为客户在构建和部署 AI 应用时提供了广泛选择，包括支持 Apache Iceberg 开放表格式、模型上下文协议 (MCP)、前沿的大型语言模型（LLM）、流行的 agentic AI 框架，以及开放神经网络交换 (ONNX) 嵌入模型。Oracle AI Database 的关键任务功能能够安全、高效、可靠地将 AI 引入数据，无论数据位于 Oracle Cloud、主要超大规模云环境、私有云环境还是本地环境。

另外，Oracle 26ai是一个长期支持版本，引入了 AI Vector Search 等众多全新 AI 功能。其中一个亮点是将 Agentic AI 架构到数据库中，使客户能够使用包含预构建智能体的无代码可视化平台来构建、部署和管理自己的数据库内 AI 智能体。由于 Oracle 融合数据库在事务处理领域的的领先地位，因此其在数据和 AI 领域的领导力也在快速稳步上升，快免费下载体验吧。

为什么要选择Oracle AI Database 26ai Free？

一、面向数据的 AI

1、通过内置 AI Vector Search 和数据库内机器学习将 AI 引入数据，消除集成和管理多个数据库的复杂性和成本，同时保持数据一致性。

2、在不牺牲安全性、可用性和性能的情况下，大规模使用 AI 并从中获益。

3、结合使用检索增强生成 (RAG) 和企业级 LLM 等新技术与自己的业务数据，以获得更加符合具体情境且更相关的结果。

二、面向数据的开发

1、别让有限的数据类型或编程语言妨碍您的创新 — 这个融合数据库支持所有现代数据类型、工作负载和开发风格，助您简化应用开发。

2、您可以利用 JSON Relational Duality 简化文档模型，从而获得关系框架的可扩展性。

3、使用内置的 APEX 平台，加快由生成式 AI 驱动的低代码开发速度。使用容器化的可插入数据库，简化微服务的开发和部署。

三、面向数据的关键任务

1、True Cache 能够在改善应用响应速度的同时，降低数据库服务器负担，让您无需重写应用。

2、使用 SQL Firewall，保护数据库免受 SQL 注入攻击（包括零日攻击）。使用带 RAFT 复制的 Globally Distributed Database，在满足数据驻留法规的同时，管理多个区域的数据。

3、无论您的数据位于本地还是 Oracle Cloud 中，您都可以使用相同的技术。

Oracle 26ai官方版安装教程：

1、下载解压，得到Oracle AI Database 26ai Free，双击setup.exe开始安装；

2、接受软件协议；

3、自定义安装路径，这里小编按默认安装；

4、自行输入数据库密码；

5、确定安装目录，开始安装；

6、正在安装中，安装速度取决于用户的电脑配置；

7、正在配置Oracle数据库免费版组件；

8、好了，软件成功安装。

Oracle AI Database 26ai Free主要特性

一、基础 AI 技术

1、统一的混合向量搜索

将 AI Vector Search 与关系型、文本、JSON、知识图谱和空间搜索结合，实现对相关文档、图像、视频、音频及结构化数据的检索。客户可轻松将 AI Vector Search 与 LLM 结合，用于搜索私有数据，LLM 可将其与公共数据整合，以回答业务问题。

2、Model Context Protocol (MCP) Server 支持

支持 LLM 驱动的 AI agent 访问组织数据库，通过迭代推理回答问题。AI agent 可探索多条解决路径，并在分析过程中请求额外数据，从而生成更优、更准确的结果。

3、内置数据隐私保护

在数据库中执行完善的安全、隐私和合规规则。具体措施包括基于最终用户的行级、列级和单元格级数据可见性控制，以及对未授权数据的动态脱敏。此外，它还帮助 AI 使用 SQL 或其他 API 直接访问数据库，避免暴露隐私数据。

4、面向 AI 的 Oracle Exadata

通过硬件与软件协同优化，实现大规模 AI 加速，提供极致性能与高可用性。Exadata 可通过将 AI 向量查询卸载到 Exadata 智能存储显著提升查询速度。向量卸载同样适用于全新 Exadata Exascale 软件架构，实现极高弹性与更低成本，将 Exadata 优势扩展至小型工作负载和组织。

5、Private AI Services Container

提供一个预构建且经过测试的环境，用于运行 AI 模型的私有实例，例如嵌入模型、开放权重 LLM 和命名实体识别器。使用此容器有助于增强 AI 工作负载的安全性，因为客户可以避免与第三方 AI 提供商共享数据。此容器可以部署在客户选择的任何位置，包括客户在公有云中的租户、私有云或本地部署环境。

6、使用 NVIDIA 加速 AI Database

Oracle AI Database API 不仅支持与 LLM 提供商集成，同时支持与 NVIDIA NIM 容器集成。借助此功能，Oracle AI Database 可以使用 NVIDIA NIM 容器运行向量嵌入模型或实施 RAG 管道。此外，Oracle Private AI Services Container 除了目前支持在 CPU 资源上执行之外，在设计上也考虑了支持将来使用 NVIDIA CAGRA（基于 CUDA ANN GRAph 的算法）和 cuVS (CUDA Vector Search)，利用 NVIDIA GPU 嵌入向量并生成索引。

二、面向应用开发的 AI

1、全面、可扩展的应用开发

开发人员可以使用 SQL、JSON、XML 和一系列过程语言来快速创建可扩展、高性能、AI 驱动的应用。Oracle AI Database 26ai 提供了 APEX 等一系列内置开发工具、融合数据库功能以及下列功能。

2、Data Annotations

向 AI 解释数据的用途、特征和语义。这些额外信息有助于 AI 生成更出色的应用，为自然语言问题提供更准确的解答。

3、Unified Data Model

关系型数据模型、JSON 数据模型和图形数据模型已被统一，大大简化了使用。这使应用能够通过 SQL（以关系格式）、JSON 文档或图形访问相同的数据，从而提升开发人员的生产力。

4、Select AI Agent

在 Oracle Autonomous AI Database 内构建、部署和管理 AI agent，提供简单、安全、可扩展的数据库内框架。它支持自定义与预构建的数据库内工具、通过 REST 的外部工具及 MCP 服务器，可自动化多步骤 agentic 工作流，加速创新，并帮助组织确保数据安全。

5、AI Private Agent Factory

提供无代码 AI agent 构建与部署框架。这些 agent 可充分利用 Oracle AI Database 融合数据架构的计算能力、性能、可扩展性和安全性。可作为容器部署在客户选择的任意环境中，以增强数据安全性，无需将数据共享给第三方云上的 agentic 框架。

三、企业级分析和数据湖仓

1、在本地或云端构建数据湖仓和仓库

借助 Oracle Database In-Memory 和 Oracle Multitenant 等高级数据湖和仓库技术，分析团队可以在更短的时间内完成更多深入分析。客户可利用本地、Oracle Cloud Infrastructure 或其他超大规模云技术平台中的 Oracle AI Database 技术来获得更加深入的、数据驱动的洞察。

2、解锁多云、开放的数据湖仓

Autonomous AI Lakehouse 支持 Apache Iceberg 开放表格式，实现真正的企业级 AI 与分析。现在，该功能在 Oracle Cloud Infrastructure、Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud 这四大主要超大规模云技术平台上均可使用，并且可以在同一云中与 Databricks 和 Snowflake 互操作，使客户能够充分发挥其现有投资，利用 Autonomous AI Lakehouse 的新 AI 技术来满足业务需求。Oracle Autonomous AI Lakehouse 具备 Exadata 驱动的性能以及按使用付费的无服务器扩展，可帮助您安全地实现这一目标。

3、使用简单的 SQL 查询属性图

使用现有 SQL 开发工具和框架，构建图形分析和应用。Oracle AI Database 26ai 是一个率先实施了 SQL:2023 新标准的商业数据库，让任何具备 SQL 知识的用户都可以轻松定义和查询属性图形模型。

四、关键任务创新

1、Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect

通过在 OCI、AWS、Azure 或 Google Cloud 中运行的 Oracle Zero Data Loss Recovery Service，保护本地 Oracle 数据库免受数据丢失和勒索软件攻击，包括对数据库变更的实时保护，并支持快速恢复到任意时间点。

2、Globally Distributed Database

通过将单一逻辑数据库拆分存储在不同服务器上，实现超大规模扩展和数据主权。它内置了基于 RAFT 的复制功能，使多主双活分布式数据库能够在三秒内实现零数据丢失的故障转移。

3、True Cache

提供一个独特的、对应用透明的中间层高速缓存，自动确保事务一致性。开发人员无需编写代码来填充和管理高速缓存中的数据。True Cache 将 Oracle AI Database 的丰富功能引入中间层高速缓存中。所有 Oracle SQL、Vector、JSON、Spatial 和 Graph 查询功能也都可通过 True Cache 使用。

3、SQL Firewall

提供数据库内的可扩展保护，防止未经授权的 SQL 活动和注入攻击，从而增强数据库中所有数据的安全性。

五、数据主权和数据驻留

1、有效应对数据主权和数据驻留挑战

将云端数据存储在多个位置的多个物理数据库中，而不是存储在单一数据库中。同时，向应用公开单个数据库映像。Oracle Globally Distributed Database 可用于实现超大规模，并帮助满足数据驻留和数据主权要求。物理数据库之间的 RAFT 复制可在不到十秒的时间内实现零数据丢失的自动故障转移，可简化容错分布式数据库的创建和管理，并消除主动-主动式可用性的手动维护流程。

六、数据库可管理性

1、集成的企业级 Oracle AI Database 管理

通过单一管理仪表盘和一致的管理流程提高企业级数据库的性能和可用性。通过 Oracle 数据库管理解决方案整合在本地部署环境、Oracle Cloud Infrastructure 和第三方云技术解决方案中运行的数据库监视和管理，从而减少数据库管理员 (DBA) 的工作量。

七、数据库安全性

1、保护重要数据

Oracle 数据库安全性解决方案可降低数据泄露风险，并让客户能够更加轻松地满足合规性要求。借助加密、数据脱敏、特权用户访问控制、活动监视和审计功能，IT 团队可以有效保护 Oracle AI Database 环境并掌握潜在漏洞。

2、主要功能如下：

Oracle Advanced Security

Oracle Audit Vault and Database Firewall

Oracle Data Masking and Subsetting

Oracle Data Safe

Oracle Database Security Assessment Tool

Oracle Database Vault

Oracle Key Vault

Oracle Label Security

SQL Firewall

八 、数据库云技术服务

1、敏捷、灵活、安全的数据库管理

Oracle Cloud Infrastructure 提供一系列优化的数据库功能，可帮助客户密切协同资源与其特定需求，从而实现经济、高效的运营。

企业可以通过这几种方式来实现数字化转型：采用 Oracle 全面的数据库云技术服务产品组合（包括完全托管的 Autonomous AI Database 和自动化的 Exadata Database Service）；在分布式数据中心使用 Exadata Cloud@Customer；以及在 Microsoft Azure、Amazon AWS 和 Google Cloud 中使用这些数据中心托管的基于 OCI 运行的深度集成 Oracle AI Database 服务。

Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect 借助在 OCI、AWS、Azure 和 Google Cloud 多云环境中运行的 Oracle Zero Data Loss Recovery Service 保护本地 Oracle 数据库。此功能包括对数据库变更的实时保护，并支持快速恢复到任意时间点和任意位置。

2、主要功能如下：

Autonomous AI Lakehouse

Autonomous AI Transaction Processing

Autonomous AI JSON Database

Oracle APEX

Oracle Database@Azure

Oracle Database@AWS

Oracle Database@Google Cloud

Oracle AI Database 26ai on Exadata Database Service with Exadata System Software 24ai

Oracle AI Database 26ai on Exadata Cloud@Customer with Exadata System Software 24ai

Oracle AI Database 26ai on Base Database Service

Oracle Zero Downtime Migration

九、高可用性

1、全面的高可用性功能

Oracle AI Database 提供丰富的内置功能和选件，包括 Oracle Active Data Guard 和 Oracle Real Application Clusters，支持用户高效扩展和整合数据库。无论是在本地部署环境还是 Oracle Cloud Infrastructure 中，IT 团队都可以使用相同的功能来保护重要客户数据库并大幅提高其可用性。

2、主要功能如下：

Oracle Real Application Clusters (RAC)

Oracle RAC One Node

Oracle Active Data Guard

Oracle GoldenGate

Oracle Multitenant

Oracle Globally Distributed Database with RAFT-based Replication

Oracle Exadata

Oracle Zero Data Loss Recovery Appliance

Oracle Zero Downtime Migration

十、性能和伸缩性

1、优化整个企业的数据库性能

通过一系列强大功能优化低延迟和高吞吐量，从而满足实时环境和数据中心部署的严格性能要求。

True Cache

Oracle Globally Distributed Database with RAFT-based Replication

Database In Memory

Times Ten

Advanced Compression

Partitioning

Real Application Testing

Exadata

Oracle 26ai软件优势

1、减少管理数据库的时间

Oracle Autonomous AI Database 可消除 Oracle AI Database 运营和安全保障的复杂性，同时为客户提供超高水平的性能、可扩展性和可用性。

2、运行速度提升高达 3 倍

Oracle AI Database 能够在 Exadata 上实现出色的运行性能，助力客户提高事务处理速度、加速业务分析以及简化 IT 管理。客户可以在自己的数据中心使用 Exadata，也可以在 Oracle Cloud Infrastructure 中使用，进而大大提高由客户托管的数据库以及 Oracle Autonomous AI Database 的性能。

3、在客户数据中心中部署 Oracle AI Database 技术

当面临数据驻留和网络延迟问题时，客户可以选择将 Oracle AI Database 部署在本地。利用 Cloud@Customer 解决方案，客户可以可以将最新的 Oracle Cloud 技术（包括 Exadata 和 Autonomous AI Database）托管在自己的数据中心内部。

4、协调数据库和应用升级

对于依赖特定 Oracle 数据库版本的应用，您可以完全控制数据库版本以及何时更改版本。

5、加速开发以 JSON 为中心的应用

Oracle AI Database 使用 JSON 数据模型全面支持无模式应用开发，提高开发人员工作效率。使用 Oracle Database API for MongoDB 在本地和云端上利用 Oracle AI Database 开发和运行 MongoDB 应用。

6、在 Oracle 云端部署前沿开源数据库

可将 MySQL 查询性能提高几个数量级，支持对事务处理数据进行实时分析，而无需面对通过提取、转换和加载 (ETL) 复制到单独分析数据库的复杂性、延迟、风险和成本。增强数据安全性，在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)、Amazon Web Services (AWS) 或 Microsoft Azure 中部署基于 MySQL HeatWave 的应用。

7、低延迟响应和弹性扩展

Oracle NoSQL 使用支持文档和键值数据模型的托管云技术服务，帮助开发人员提高工作效率。

软件需求

一、系统需求

1、操作系统

Windows 10 x64 - Pro、Pro for Workstation，企业版和教育版

Windows 11 x64 - 专业版、企业版和教育版 版本

Windows Server 2016 x64 - 标准版、数据中心版，以及 Essentials 版本

Windows Server 2019 x64 - 标准版、数据中心版，以及 Essentials 版

Windows Server 2022 x64 - 标准版、数据中心版，以及 Essentials 版本

Windows Server 2025 x64 - 标准版、数据中心版，以及 Essentials 版本

2、虚拟化

甲骨文通过Oracle AI数据库认证以下虚拟化技术适用于Windows：

- KVM 虚拟机监控程序

- Microsoft Hyper-V

- Oracle VM 服务器

4、磁盘空间

Oracle 软件最低 8.5 GB，临时存储需 2 GB 或以上

5、内存：最低2GB 内存

二、Visual Studio 及其代码

如果你用Visual Studio或Visual Studio Code进行开发，你可以安装一个免费的Oracle扩展：

Visual Studio Code 扩展：Oracle VS Code 开发者工具

Visual Studio 扩展：Oracle 开发者工具 for Visual Studio

更新日志

v23.26.0 windows版本

1、AI矢量搜索：JDBC支持SPARSE矢量的二进制格式补全

2、对象存储中外部表的自动缓存

3、GraphQL 语法用于对偶视图创建的增强

4、GraphQL 模式内省 API

5、SQL的GraphQL表函数

6、热力图保持时间

7、Data Guard命令行的JSON输出

8、JSON 复制

9、在有绑定变量的情况下，具象化视图查询重写并共享光标

10、内存速度列

11、在分片空间之间移动数据块

12、可重置条款

13、将切换和故障切换限制在数据库列表内

14、MLE JavaScript中的SQL对象和集合

15、MLE JavaScript中的稀疏向量支持

16、对限定条款的支持

17、遥测流