Simio Enterprise Edition

Simio Enterprise Edition是美国Simio LLC公司推出的一款旗舰级系统仿真与高级计划调度（APS）综合软件平台，一般又称为Simio企业版，该软件将离散/连续系统仿真、流程数字孪生（Process Digital Twins）与基于仿真内核的高级计划排产（APS）深度结合，是Simio功能最全面、面向企业级复杂生产与物流系统调度的最高版本。通过simio仿真软件，可以帮助用户轻松对复杂系统进行建模、分析和优化，解决复杂运营问题的关键问题，无论面临何种挑战，都能提供您所需的解决方案。

目前simio仿真软件提供一套全面的技术和解决方案，帮助企业通过数字孪生模拟实现运营转型。软件核心是我们强大的离散事件仿真引擎，它将系统建模为在特定时间点发生的事件序列。支持高级事件处理：利用复杂的事件处理能力模拟实体间复杂的相互作用；支持随机建模：纳入受控随机性，在模型中反映真实世界的可变性和不确定性；这项技术是我们数字孪生能力的基础，使您能够创建用于测试和优化的虚拟运营副本，而不会对实际系统造成风险，快免费下载体验吧。

软件主要功能

一、多用途

Simio 流程数字孪生系统可用于新建和改建项目，设计新的或改进现有的操作流程。

1、多规模建模：模拟从单一关键流程到跨越多个设施的复杂网络的所有流程

2、时间灵活的分析：分析当前运行或预测未来情景，为战术和战略决策提供支持

二、数据生成

Simio 提供传统的点击式用户界面，以及直观的数据生成和数据驱动方法，用于开发和执行流程数字孪生模型。

1、加速开发：利用自动生成模型组件的数据驱动方法，更快地创建复杂模型

2、企业可扩展性：通过数据驱动模型生成，轻松将模型扩展到新站点和多设施应用中

三、面向对象

使用开箱即用的智能对象库构建全面的流程数字孪生模型，并通过子类轻松扩展这些库。

1、智能对象架构：使用具有可扩展行为和可定制属性的预建智能对象创建复杂的模型

2、分层重用：将任何 Simio 模型用作另一个模型中的对象，从而实现模块化设计和高效的模型开发

四、模板

Simio 提供特定于应用程序的模板库，其中包含预定义对象、流程逻辑和数据模式，可快速启动流程数字孪生模型开发。

1、快速部署：利用特定行业模板和预建组件，立即开始复杂流程建模

2、可定制的框架：根据您的具体要求调整任何模板，同时保持底层结构和最佳实践

五、人工智能功能

Simio 支持在流程数字孪生模型中训练、测试和嵌入深度神经网络代理，以及与机器学习算法的双向互动。

1、神经网络集成：将训练有素的深度神经网络直接嵌入模型，以增强决策能力

2、ONNX 模型支持：导入并利用 ONNX 格式的机器学习回归模型，实现高级预测功能

六、可扩展的部署

Simio 提供一系列部署选项，包括基于云的解决方案，以扩大流程数字双胞胎对整个企业利益相关者的影响和实用性。

1、企业可访问性：通过灵活的部署选项，为整个企业的利益相关者提供模型访问权限

2、多用途应用：支持从模拟和规划到调度和车间协调的各种用例

七、集成

Simio 的架构基于广泛的集成框架，包括双向数据库连接器以及对多种数据格式和编程语言的支持。

1、全面的数据连接性：直接连接数据库、Excel、CSV 文件和物联网设备，实现无缝数据交换

2、编程语言支持：通过 C#、Python 和 SQL 集成扩展功能，满足特殊要求

八、三维可视化

Simio 流程数字孪生模型在操作准确性和视觉细节方面都是真正的数字孪生，具有强大的可视化功能。

1、身临其境的视觉呈现：体验三维、GIS 和 VR 模型，直观地了解复杂的运营情况

2、多格式报告：通过数据报告、甘特图和交互式仪表盘分析结果，以获得全面的性能见解

simio仿真软件安装激活教程：

1、下载解压，得到Simio Enterprise Edition原程序，以及许可程序SimioRLM15_2-v1-20240126；

2、先安装许可程序SimioRLM15_2-v1-20240126，按默认安装；

3、打开任务管理器--找到服务--停止RLM Simio（如果没有运行，可以跳过这一步）；

4、从medicine文件夹复制rlm.exe和.lic并应用到【C:\Program Files (x86)\Simio LLC\Simio Network License Server\】

5、以管理员身份运行rlm.exe，访问localhost:5054， user/password=admin/admin打开页面时，更改密码添加任何您想要保存的内容，关闭rlm.exe并再次运行；

6、双击文件SimioInstall.msi安装主程序，接受软件协议；

7、安装完成，退出向导，创建系统环境：RLM_LICENSE=5053@localhost

8、好了，软件成功激活，可以免费使用。

Simio软件优势

一、降低新的实施风险

虚拟测试设计：在实际实施之前，在无风险的数字环境中评估新设计和流程

发现潜在问题：在影响实际系统之前，发现并解决操作难题

量化预期效益：通过详细的模拟结果，精确计算所建议的更改带来的性能改进

建立利益相关者的信心：通过对预期结果的直观演示，建立对实施决策的信任

降低实施成本：通过基于仿真的验证，最大限度地减少与系统实施相关的时间和财政资源

Simio 等仿真软件可让您首先在虚拟环境中测试变更，从而帮助降低实施风险。基于仿真的数字孪生系统的优势包括改进决策、降低运营风险和优化性能。

二、分析和优化性能

测量关键性能指标：跟踪多个方案中的关键 KPI，以确定最佳配置

识别系统瓶颈：通过详细的模拟分析找出限制系统整体性能的制约因素

测试改进意见：在实施之前，在无风险的虚拟环境中评估潜在的改进措施

优化资源分配：通过数据驱动的仿真洞察，最大限度地利用关键资源

评估目标权衡：通过了解不同情况下的性能影响，平衡相互竞争的优先事项

通过假设分析模拟，团队可以在不中断实际操作的情况下测试多种方案。这一功能允许基于数据驱动的洞察力而非直觉或猜测进行持续改进。

三、评估和分析替代方案

比较设计方案：通过一致的性能指标客观评估多个设计方案

量化性能差异：精确测量相互竞争的配置方案之间的运行差异

了解敏感性因素：确定结果如何应对关键假设和输入参数的变化

做出数据驱动的决策：根据综合模拟结果选择最佳配置

记录选择理由：创建清晰的记录，解释所选替代方案背后的循证理由

通过实施 "数字孪生"，企业可以利用当前的运营数据对替代方案进行评估，确保决策以现有的最新信息为基础。

四、改进系统设计和资本支出部署

优化设施布局：通过模拟测试设计高效的工艺流程和物理安排

合理调整设备和人员配置：根据模拟运行需求确定最佳资源水平

验证设计要求：在实施前确认拟议设计符合性能规范

资本投资收益最大化：确保基础设施和设备投资获得尽可能高的投资回报率

避免不必要的开支：通过循证决策防止过度设计和过度支出

Simio 智能数字孪生系统将仿真功能与人工智能相结合，实现了预测分析和自主优化。这种方法可确保新的系统设计不仅在推出时有效，而且还能适应不断变化的条件。

五、了解差异的影响

模拟实际变化：使用适当的统计分布来表示实际的系统变异性

分析性能影响：量化操作变异对系统整体性能的影响

确定关键变异源：确定哪些变异源对结果影响最大

制定缓解策略：制定方法，最大限度地减少不可避免的系统变异带来的负面影响

构建稳健的运行系统：设计在固有的不确定性和变异性条件下仍能有效运行的流程

在比较数字孪生与仿真方法时，两者的关键区别在于如何处理实时数据集成和相关模型调整。传统仿真使用历史数据和统计分布，而数字孪生则结合实时数据馈送，自动创建和调整仿真模型，从而更准确地反映当前情况。

六、改进系统设计和资本支出部署

优化设施布局：通过模拟测试设计高效的工艺流程和物理安排

合理调整设备和人员配置：根据模拟运行需求确定最佳资源水平

验证设计要求：在实施前确认拟议设计符合性能规范

资本投资收益最大化：确保基础设施和设备投资获得尽可能高的投资回报率

避免不必要的开支：通过循证决策防止过度设计和过度支出

Simio 智能数字孪生系统将仿真功能与人工智能相结合，实现了预测分析和自主优化。这种方法可确保新的系统设计不仅在推出时有效，而且还能适应不断变化的条件。

七、不断探索流程改进

创建虚拟测试环境：建立数字沙箱，在不影响运营的情况下评估改进意见

让利益相关者参与优化：通过互动模拟让跨职能团队参与改进过程

量化改进效益：计算拟议流程改进的预期绩效收益

确定改进措施的优先次序：根据模拟价值和实施可行性对潜在改进进行排序

自信地实施变革：在全面模拟验证的基础上确定性地执行流程修改

通过部署 "数字孪生 "技术，企业可以根据条件的变化进行持续优化，形成一个由实时数据、人工智能和高级分析驱动的持续改进周期。

八、直观了解系统

创建准确的动态模型：开发全面的模型，捕捉所有操作规则和决策逻辑，实现完整的系统呈现

使利益相关者可视化：提供清晰的可视化界面，帮助所有利益相关者理解复杂的流程参数和系统行为

利用三维动画：通过交互式三维可视化揭示运行动态，有效传达系统行为

建立共识：通过创建当前和拟议运行的可视化模型，在各团队间建立共同的运行视角

确定改进机会：通过全面的数字可视化提高系统性能的可视性，发掘优化潜力

数字孪生模拟可创建物理系统的虚拟复制品，并根据运行数据实时更新。这种可视化表现形式可帮助团队对系统如何运行以及可在哪些方面进行改进达成共识。

软件应用场景

1、智能制造与精密装配

如航空航天（如洛克希德·马丁用于F-35战机制造调度）、汽车及重工业的复杂车间排产与产能规划。

2、供应链与物流后勤

多工厂、多站点的全局库存优化、DDMRP（需求驱动的MRP）库存缓冲管理与风险控制。

3、国防与大型项目工程

军事后勤保障、战地作业及复杂装备全寿命周期仿真分析。

系统要求

操作系统：Microsoft Windows 10/11 64位

CPU：Intel Core i7 或 i9 6+ 核心 3.0+ GHz，支持 Turbo Boost

内存：32GB 或 64GB

存储空间：512GB 或 1TB NVMe

支持软件：Microsoft Excel SQL Server Express