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更新时间:24-07-03
系统:Android
版本:v6.3.0
Geekbench是目前全球范围内具有一定权威的cpu基准测试评测跑分应用,今天给大家带来的是全新版本的Geekbench6手机版,新版本采用了全新的跑分规则和权重,增加了对最新硬件的支持,开发商表示,主核心显得没有那么重要了,AI和多核性能变得更为重要。事实表明,现在追求是更有真实意义的性能测试,大幅弱化CPU单核跑分的重要性。
同时,Geekbench6提供了包括单核心、多核心性能、计算、浮点、蒙特卡洛等几种基准测试项目,同时多核性能也不仅仅是简单的性能叠加,可以量化每颗核心的性能,而是更加真实地显示其性能,让用户可以更加真切地了解当前系统与前沿技术的差距。不仅如此,Geekbench6还可以测试系统在游戏、图像处理或视频编辑方面的潜力,通过对OpenCL、CUDA和Metal API模式来测试手机的GPU的能力,可以让用户更加清楚的了解自己设备的性能状况。
除此之外,Geekbench6也专为跨平台比较而设计,旨在为用户提供全面、直观、易用的性能评测。全面支持Android,iOS,macOS,Windows和Linux等系统平台,可以实现跨设备、操作系统和处理器架构比较系统性能,同时使用真实的日常场景和数据集来衡量性能,为用户提升设备性能提供更多的参考资料和依据,欢迎有需要的朋友们下载使用。
1、测试您的设备
使用 Geekbench 值得信赖的CPU和GPU基准测试快速测试您的平板电脑和手机的速度。
2、比较你的结果
Geekbench 以一组易于理解的数字显示基准测试结果,您的分数会自动上传到Geekbench浏览器,您可以在其中与市场上最新的设备分享和比较您的分数。
3、CPU 基准测试
测试您的处理器的单核和多核能力,以应对从浏览网页到编辑照片再到玩游戏或同时进行所有操作的一切。
4、GPU 计算基准
使用 GPU 计算基准测试您的系统在游戏、图像处理或视频编辑方面的潜力。
1、打开Geekbench 6手机版应用,选择【ACCEPT】同意选项,
2、进入应用主界面,包括【CPU】和【Compute】栏目,在CPU栏目下选择右下角【Run CPU Benchamrk】运行cpu基准测试选项,
3、正在进行包括CPU单核、多核性能、内存性能以及解压缩性能的测试,等进度条到100%即可完成测试,大概需要几分钟到十几分钟不等,请耐心等待,
4、测试完成后,可看到当前手机的【Single-Core Score】单核分数和【Multi-Core Score】多核分数,往下滑动屏幕,还可以看到【System Information】系统信息、【CPU Information】CPU信息等等关于手机的所有详细参数,
5、如果你想保存测试结果或者进行分享,选择【Share】分享选项,
6、可以将测试结果通过微信、蓝牙、QQ、邮件等方式进行分享,以上就是Geekbench 6的使用方法了。
ps:此外,Geekbench 的测试结果可能会因为多种因素而产生误差,如系统负载、温度等,请注意进行多次测试以获得更准确的结果。
1、PPI计算器:帮助用户计算屏幕像素密度。
2、处理器评分:查看市面上主流手机处理器的性能得分。
3、手机评分:查看最新的手机CPU单核分、多核分、GPU分、总分。
4、DXO分数列表:了解手机的拍照、视频得分。
5、降价/新机:快速浏览当前京东自营、天猫官方商城的标配版价格。
【跑分共享】
新买了部全新的三星和小米手机,如何显摆,跑个分发送到微信朋友圈不张扬奢华。
【性能排名】
这也是顾客常常发生的状况,新买的手机不知道性能怎样,跑出你的成绩,看一下手机性能哪家好。
【测评跑分】
依据不一样的手机机型有不同的跑分优化算法,自动更新,汇萃各种各样机型优化算法,让手机性能跑分精准毫无疑问。
1、中央处理器基准测试
Geekbench6可测量处理器的单核和多核性能,适用于从查看电子邮件到拍照再到播放音乐或同时执行所有这些操作。
Geekbench6的CPU基准测试可衡量增强现实和机器学习等新应用领域的性能,让您了解您的系统与前沿技术的差距。
2、GPU计算基准使用
Compute Benchmark测试您的系统在游戏、图像处理或视频编辑方面的潜力。
通过对OpenCL、CUDA和Metal API的支持来测试您的GPU的能力,并且Geekbench6的新功能是支持下一代跨平台图形和计算API Vulkan。
3、实际测试
Geekbench6使用实用的日常场景和数据集来衡量性能。每个测试都基于流行的真实应用程序中的任务,并使用真实的数据集,确保您的结果相关且适用。
4、跨平台
Geekbench6专为跨平台比较而设计,支持Android,iOS,macOS,Windows和Linux,可让您跨设备、操作系统和处理器架构比较系统性能。
v6.3.0版本
引入对Arm可扩展矩阵扩展(SME)指令的支持。
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