Microsoft SQL Server 2019

sql server 2019是由微软推出的一款数据库管理软件，该软件通过数据虚拟化打破数据孤岛， 利用SQL Server PolyBase, SQL Server大数据集群可以在不移动或复制数据的情况下查询外部数据源，而且软件还引入了到数据源的新连接器，同时SQL Server大数据集群包括一个可伸缩的HDFS存储池，它可以用来存储大数据，这些数据可能来自多个外部来源，一旦大数据存储在大数据集群中的HDFS中，您就可以对数据进行分析和查询，并将其与关系兴数据结合起来使用。除此之外，sql server 2019还能扩展数据市场，SQL Server大数据集群提供向外扩展的计算和存储，以提高分析任何数据的性能，而来自各种数据源的数据可以被摄取并分布在数据池节点上，作为进一步分析的缓存，其中软件将人工智能与机器学习相结合，SQL Server大数据集群能够对存储在HDFS存储池和数据池中的数据执行人工智能和机器学习任务，这样用户就可以使用Spark以及SQL Server中的内置AI工具，比如R、Python、Scala或Java。

另外，sql server 2019与以前版本相比，用户可以将所有大数据工作负载转移到SQL Server，在此版本之前，用户将基于Cloudera、Map R等prem平台在Hadoop中管理他们的大数据工作负载，而现在，他们可以将所有现有的大数据工作负载带到该版本中。同时用户的另一个关键场景是使用数据虚拟化特性查询外部数据库的能力，使用内建的连接器，用户可以直接查询 （Oracle、Mongo DB、Teradata、Azure Data Lake、HDFS），而不需要移动或复制数据。

sql server 2019新亮点

1、分析所有类型的数据

使用内置有 Apache Spark 的 SQL Server 2019，跨关系、非关系、结构化和非结构化数据进行查询，从所有数据中获取见解，从而全面了解您的业务情况。

2、选择您的语言和平台

通过开源支持，您可以灵活选择语言和平台。在支持 Kubernetes 的 Linux 容器上或在 Windows 上运行 SQL Server。

3、依靠行业领先的性能

利用突破性的可扩展性和性能，改善数据库的稳定性并缩短响应时间，而无需更改应用程序。让任务关键型应用程序、数据仓库和数据湖实现高可用性。

4、安全性九年来持续领先，值得信赖

该数据库过去九年来被评为漏洞最少的数据库，可实现您的安全性和合规性目标。你可以使用内置功能进行数据分类、数据保护以及监控和警报，始终做到抢先一步。

5、更快速地做出更好的决策

使用 SQL Server Reporting Services 的企业报告功能在数据中找到问题的答案，并通过随附的 Power BI 报表服务器，使用户可以在任何设备上访问丰富的交互式 Power BI 报表。

sql server 2019安装教程

1、下载文件解压，得到sql server 2019压缩包

2、打开【sql_server_2019】文件夹

3、鼠标右击【setup.exe】安装程序，选择以【管理员身份运行】

4、在软件的欢迎安装界面中，直接在界面左侧单击安装，然后直接单击选择【全新SQL Server独立安装或向现有安装添加功能】

5、直接单击勾选【指定可用版本】，然后再直接单击【下一步】

6、在软件的授权许可协议界面中，单击勾选【我接受许可条款】，然后再直接单击【下一步】

7、单击【下一步】

8、在软件安装功能选择界面中，请用户根据自身需求，直接勾选对应的功能（没必要全部勾），选本案例只勾选了必备功能，安装完成后还是可以添加功能的

9、在下图所示界面中，需要更改软件的安装路径和共享目录，本案例选择安装到D盘，所以把原路径中的C更换为D即可，然后再直接单击【下一步】

10、在下图所示界面中，再次直接单击【下一步】

11、在下图所示界面中，再次直接单击【下一步】

12、在数据库引擎配置界面中，直接单击勾选【混合模式】，然后输入自己想设置的密码，而后再直接单击添加当前用户，最后再直接单击【下一步】

13、待到完成上述的操作之后，在下图所示的界面中，直接单击【安装】

14、等待软件安装

15、待软件安装完成后，在下图所示的界面中，直接单击【关闭】，即可退出软件的安装程序

16、待到完成上述操作之后，在下图所示的界面中，直接单击界面右上角直接关闭该界面

17、然后再次返回一开始解压的文件夹，找到并选中 【SSMS-Setup-CHS.exe】可执行文件，单击鼠标右键选择以【管理员身份运行】

18、在软件的安装路径选择界面中，直接单击更改，即可更改软件的安装目录，建议安装在除C盘之外的其它磁盘，可以在D盘或其它剩余容量较多的盘符内，新建一个SSMS 18文件夹，然后再直接单击【安装】

19、等待软件安装

20、待到软件安装完成后，在下图所示的界面中，直接单击【关闭】，即可退出软件的安装程序

21、然后返回桌面，打开开始菜单，在开始菜单中找到软件图标，往桌面拖拽即可创建桌面快捷方式

22、然后再次返回桌面双击打开桌面上的软件图标

23、在下图所示的界面中，服务器名称会自动选择，如果没有就展开下拉框选择然后直接单击【连接】

温馨提示：该处服务器名称和电脑名称是一样的

24、软件安装完成，即可开始正常使用，以上就是sql server 2019的详细安装教程。

新增功能：

sql server 2019为 SQL Server 引入了大数据群集。 它还为 SQL Server 数据库引擎、SQL Server Analysis Services、SQL Server 机器学习服务、Linux 上的 SQL Server 和 SQL Server Master Data Services 提供了附加功能和改进。

1、数据虚拟化和 SQL Server 2019 大数据群集

当代企业通常掌管着庞大的数据资产，这些数据资产由托管在整个公司的孤立数据源中的各种不断增长的数据集组成。 利用sql server 2019大数据群集，你可以从所有数据中获得近乎实时的见解，该群集提供了一个完整的环境来处理包括机器学习和 AI 功能在内的大量数据。

2、智能数据库

sql server 2019 (15.x) 在早期版本中的创新的基础上构建，旨在提供开箱即用的业界领先性能。 从智能查询处理到对永久性内存设备的支持，SQL Server 智能数据库功能提高了所有数据库工作负荷的性能和可伸缩性，而无需更改应用程序或数据库设计。

3、智能查询处理

通过智能查询处理，可以发现关键的并行工作负荷在大规模运行时，其性能得到了改进。 同时，它们仍可适应不断变化的数据世界。 默认情况下，最新的数据库兼容性级别设置上支持智能查询处理，这会产生广泛影响，可通过最少的实现工作量改进现有工作负荷的性能。

4、内存数据库

SQL Server 内存数据库技术利用现代硬件创新提供无与伦比的性能和规模。 SQL Server 2019 (15.x) 在此领域早期创新的基础上构建（例如内存中联机事务处理 (OLTP)），旨在为所有数据库工作负荷实现新的可伸缩性级别。

5、智能性能

sql server 2019 (15.x) 在早期版本的智能数据库创新的基础上构建，旨在确保提高运行速度。 这些改进有助于克服已知的资源瓶颈，并提供配置数据库服务器的选项，以在所有工作负荷中提供可预测性能。

6、监视

监视改善情况可供你在需要时随时对任何数据库工作负荷解锁性能见解。

7、开发人员体验

sql server 2019(15.x) 继续提供一流的开发人员体验，并增强了图形和空间数据类型、UTF-8 支持以及新扩展性框架，该框架使开发人员可以使用他们选择的语言来获取其所有数据的见解。

8、Unicode 支持

支持不同国家/地区和区域的业务，其中提供全球多语言数据库应用程序和服务的要求对于满足客户需求和符合特定市场规范至关重要。

9、错误消息

当提取、转换和加载 (ETL) 进程由于源和目标没有匹配的数据类型和/或长度而失败时，故障排除会很耗时，尤其是在大型数据集中。 通过 sql server 2019(15.x) 可更快速地深入了解数据截断错误。

10、任务关键安全性

SQL Server 提供安全的体系结构，旨在使数据库管理员和开发人员能够创建安全的数据库应用程序并应对威胁。 每个版本的 SQL Server 都在早期版本基础上进行了改进，并引入了新的特性和功能，SQL Server 2019 (15.x) 在此基础上继续进行构建。

11、高可用性

每位用户在部署 SQL Server 时都需执行一项常见任务，即确保所有任务关键型 SQL Server 实例以及其中的数据库在企业和最终用户需要时随时可用。 可用性是 SQL Server 平台的关键支柱，并且sql server 2019 (15.x) 引入了许多新功能和增强功能，使企业能够确保其数据库环境高度可用。

基本功能

1、数据库引擎

数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务，就是数据库管理系统DBMS。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象（如索引、视图和存储过程）。可以使用 SQL Server Management Studio 管理数据库对象，使用 SQL Server Profiler 捕获服务器事件。

2、分析服务

分析服务是SQL Server的一个服务组件。分析服务在日常的数据库设计操作中应用并不是很广泛，在大型的商业智能项目才会涉及到分析服务。我们在使用SSMS连接服务器时，可以选择服务器类型 Analysis Services 进入分析服务。

联机分析处理（On-Line Analysis Processing），数据处理大致可分为两大类： 联机事务处理OLTP：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理。联机分析处理OLAP：是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

3、集成服务

SQL Server 集成服务（SQL Server Integration Services ，简称为SSIS）是一个数据集成平台，负责完成有关数据的提取，转换和加载等操作。使用集成服务可以高效的处理各种各样的数据源。例如：SQL Server、Oracle、Excel、XML文档，文本文件等。这个服务为构建数据仓库提供了强大的数据清理、转换、加载与合并等功能。

4、复制技术

复制是将一组数据从一个数据源拷贝到多个数据源的技术，是将一份数据发布到多个存储站点上的有效方式。通过数据同步复制技术，利用廉价技术，让简单宽带技术构建起各分公司（广州、深圳）的集中交易模式，数据必须实时同步，保证数据的一致性。

5、通知服务

通知服务是一个应用程序，可以向上百万的订阅者发布个性化的消息，通过文件、邮件等方式向各种设备传递信息。

6、报表服务

报表服务（Reporting Services,SSRS）基于服务器的解决方案，从多种关系数据源和多维数据源，提取数据，生成报表。提供了各种现成可用的工具和服务，帮助数据库管理员创建，部署和管理单位的报表，并提供了能够扩展和自定义报表功能的编程功能。

7、服务代理

SQL Server Agent代理服务，是sql server的一个标准服务，作用是代理执行所有sql的自动化任务，以及数据库事务性复制等无人值守任务。这个服务在默认安装情况下是停止状态，需要手动启动，或改为自动运动，否则sql的自动化任务都不会执行的，还要注意服务的启动帐户。

8、全文搜索

SQL Server 的全文搜索（Full-Text Search）是基于分词的文本检索功能，依赖于全文索引。全文索引不同于传统的平衡树（B-Tree）索引和列存储索引，它是由数据表构成的，称作倒转索引（Invert Index），存储分词和行的唯一键的映射关系。