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更新时间:26-03-11
系统:Pc
版本:v4.5.6
腾讯云代码助手codebuddy是一款基于AI的全流程智能编程工具,致力于构建产品、设计、研发、部署无缝协作的共生环境。通过将AI深度融入从需求规划、产品设计到代码开发的全流程,实现从想法到产品发布的一站式高效交付平台。产品已经支持IDE、插件和 CLI 三种形态,覆盖从专业开发者到零基础用户的全场景需求,无论你身处何种开发环境,Codebuddy都能助你心无旁骛,释放创造潜能,实现效率的极致飞跃。
与同类软件相比,codebuddy ide是国内首家同时支持插件、IDE 和 CLI 三种形态的 AI 编程工具厂商,这一创新工具的推出,旨在提升开发者的编程效率,编码时间缩短了40%,AI 生成代码的占比更是超过50%。在功能上,CodeBuddy CLI具备极强的扩展性,可以轻松与 Git、npm 等工具链进行衔接,适应开发者的习惯。同时,它还内置文件编辑和命令运行等功能,让用户可以开箱即用。此外,CodeBuddy IDE也同步进行了重要升级,增强了在复杂场景下的代码生成质量,尤其在数据库交互和 API 逻辑方面表现更为优异,快免费下载体验吧。
一、对比ChatGPT
1、内嵌 IDE,开发效率更高
使用腾讯云代码助手插件,开发者在不离开代码编写环境的前提下就能进行 AI 技术问题的提问或者获取代码。并且可以直接在 IDE 中插入 AI 提供的代码片段,效率更高。
2、自动识别上下文
腾讯云代码助手可以自动识别 IDE 编辑器中可视范围内的所有代码,并基于代码内容提供补全的代码信息。业务代码越多,补全的代码越准确。
3、安全合规稳定
不论是 Github Copilot 还是 ChatGPT,开发的过程中都有可能会泄露关键的业务代码信息;腾讯云代码助手使用的是混元模型,符合国内安全要求,能避免因政策影响导致的产品不可用。
二、核心价值
1、提高开发生产力,缩短产品研发周期
为开发者提供切实有效的编程辅助工具,帮助开发者更快完成项目开发,提升人效、提高生产力。
2、帮助实现人效管理,掌控团队研发生产力
提供实时的团队开发提效效果数据,提供全面的研发投入数据依据,帮助管理者进行人效管理。
一、CodeBuddy 插件
1、智能补全代码信息
腾讯云代码助手可以对 IDE 中的业务代码进行全面解析,在随后的代码编程中进行自动补全。上下文的代码质量越高、内容越丰富,补全的代码信息越准确。
2、精准修复错误代码
腾讯云代码助手可以快速检查代码中的语法错误和逻辑错误,帮助开发者规范代码格式。
3、清晰解释既有代码
当开发者需要处理别人的代码,或者在既有代码中进行延展开发时,可以通过腾讯云代码助手快速理解初始代码,降低理解成本。
4、按需生成单元测试
腾讯云代码助手会根据函数、方法、内容逻辑生成相关的测试代码,快速实现单元测试。
5、智能审查本地代码
腾讯云代码助手推出智能评审辅助的功能,开发者能够在项目开发过程中及时发现并解决本地代码变更可能引入的问题,从而提高代码质量,加速开发流程。
6、清晰理解工程代码
腾讯云代码助手提供 @workspace 和 #Codebase 能力,开发者可以对工程进行提问,能够帮助开发者快速获取与整个代码仓库相关的问题答案。不管是对代码结构、函数和类关系、项目工程依赖,还是复杂的代码逻辑和业务流程有疑问,都能够提供精确且与上下文相关的解答。
7、人工智能技术对话
腾讯云代码助手将对话问答功能与 IDE 进行了集成打通;开发者可以随时随地,以各种方式向腾讯云代码助手进行技术对话咨询,所获取的代码内容可以一键插入编辑器当中。
8、支持自定义指令
通过设置自定义指令,开发者可以快速调用常用的代码片段或函数,避免重复输入和查找;同时,自定义指令功能允许用户调整 AI 的响应方式,使其更符合个人的编程风格和习惯;最后,可以帮助团队成员保持一致的编码风格和规范,有助于提高代码的可读性和可维护性。
9、支持创建 RAG 知识库
腾讯云代码助手支持企业构建专属的知识库,在提供研发问答和智能编码服务时,更加精准、全面,有效增强了模型输出的效果,助力开发者高效解决问题,提升编码效率。
支持对话大模型接入和切换
腾讯云代码助手除了支持腾讯自研的混元大模型之外,也支持其它例如 DeepSeek 大模型的接入,有效提升了对话的理解,帮助开发者实现更加强大、高效、安全的 AI 编程体验。
二、CodeBuddy IDE
1、需求文档 PRD 生成
只需用自然语言描述产品构想, AI 即可辅助进行深度需求分析,自动生成结构化的需求文档(PRD)。
2、产品原型 / 交互 / 设计生成
自然语言生成:需求描述快速将抽象文字转化为可交互产品原型。
图像化生成: 支持上传手绘草图或参考图片,智能识别并生成高保真设计稿。
组件化生成: 基于组件库(目前已内置 TDesign、MUI、Shadcn,持续更新中),快速拼装生成符合规范的设计稿。
实时视觉优化:支持通过自然语言指令(如“让风格更有科技感”、“按钮调成蓝色”)对原型 / 设计稿进行实时视觉迭代和优化。
3、设计稿转代码
内置了 Figma,支持直接将设计稿转化为前后端可维护源码,打通从设计到开发的“最后一公里”。
4、内置 BaaS 服务
内置 Supabase / Tencent CloudBase 后端服务,无需手动配置,自动处理数据库、用户认证、腾讯云生态等需求。
5、支持一键部署
内置 Tencent CloudStudio / EdgeOne Pages 部署平台,一键部署至沙箱环境 / 生产环境,并生成可分享链接,方便团队快速验证反馈。
6、全能 AI 编程助手
为开发者提供覆盖全工作流的编码支持,全新升级:
软件开发智能体: 自主完成多文件代码生成和改写,即刻落地可执行应用。
实时代码续写: 提供多行编辑的智能代码补全,并基于上下文理解及编辑行为,实时预测下一个改动点。
行间 / 终端内联对话:无需离开编辑器或终端,即可直接与 AI 对话获取实时帮助,解决代码、命令行问题或执行脚本。
在 CodeBuddy IDE 中,同样可以分为两大类功能,即对话功能和代码补全 Tab 功能。
1、对话功能
对话功能,即通过自然语言与 Agent 进行对话,Agent 将根据你选择的对话模式(Chat/Craft)帮你提供解决方案,或自动帮你完成复杂编码任务。对话功能提供两种交互方式:侧栏对话和编辑器内的内联对话。
2、侧栏对话
打开侧栏对话可以通过以下两种方式:点击右上方的切换辅助侧栏按钮,如下图所示;或直接通过快捷键打开(Windows:Ctrl + Shift + V,Mac:⌘ Command + ⇧ Shift + V)。
在侧栏对话中,你可以根据实际需求使用不同的模式与 Agent 进行对话,即 Craft 和 Chat 模式。
Chat 模式:类似聊天机器人,通过自然语言进行技术对话,询问代码库问题或其它编程技术问题,支持多轮追问和上下文感知。
Craft 模式:相比 Chat 模式, Craft 模式意味它不再是一个对话聊天机器人工具,而是一个具有 “独立思考” 和 “自主执行” 的编程伙伴,可以通过自然语言指令,AI 深度理解需求,独立自主完成多文件代码编写与修改。
3、内联对话
可以通过快捷键的方式打开内联对话,Windows:Ctrl + I,Mac:⌘ Command + I。在内联对话中,你可以圈选代码后,通过自然语言的方式进行对话,Agent 将帮你完成任务。
4、Tab
支持多行编辑的智能代码补全。基于当前代码内容和项目上下文分析,提供多行代码补全建议,并支持基于历史编辑记录的“下一步编辑建议”功能,可通过 Tab 键接受补全建议。
5、设置及快捷键
在 CodeBuddy IDE 中,可以点击右上方的设置按钮打开设置页进行设置,在设置页中,分为通用、功能、规则、集成这4个分页,供你选择设置。
在功能分页中,可按如下位置查看/配置快捷键。
一、场景一:0 门槛新建项目,开箱即用的流程体验
推荐用户:产品 / 设计师 / 全栈开发 / 编程初学者
1、设计到代码:导入 Figma 设计稿,一键生成对应页面代码,保持设计与开发一致。
2、智能文档生成:输入目标描述,自动生成 PRD 等规范文档。
3、后端与部署集成:接入 CloudBase、Supabase 等服务,快速完成上线部署。
4、组件库与自然语言修改:预置组件库,支持通过自然语言调整样式和布局。
5、任务拆解与执行:将复杂任务分解为可执行步骤,按顺序逐步完成。
二、场景二:已有 IDE 功能扩展,无缝编码的效率提升
推荐用户:微信/VS Code/JetBrains 等特定 IDE 使用开发者
1、Buddy Tab 跨文件跨模块的智能补全与上下文感知推荐
2、Chat 与智能 Craft 模式自由切换的双形态编程体验
3、企业私有知识库接入
4、智能补全与对话的可视化度量、模型自定义与合规管理
5、斜杠命令与扩展能力驱动的一键化团队工作流
三、场景三:自动化构建和部署,稳定高效的团队协作
推荐用户:DevOps/运维/专业开发者
1、终端原生一体化深度编码体验:大型模型原主集成与代码库感知
2、内置工具增强与MCP扩展生态:从常规操作到高级检索与Notebook生成
3、Sub-Agents 多智能体协同:由审查、测试到架构分析的虚拟开发团队
4、/init命令与CodeBuddy.md规约文档:统一上下文与开发流程约束
5、开放可配置的智能体体系:自定义工具、技能与任务逻辑的生态化演进
v4.5.6版本
1、优化制品预览,对话结束时展示可查看的制品文件、代码变更和 Web 预览,Office 文件优先展示
2、兼容自定义模型场景 kimi-k2.5 推理协议
应用信息
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