paseo编程控制台

paseo编程控制台

大小:131.84M

更新时间:26-09-17

系统:Pc

版本:v0.8.0

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paseo是一款专为Windows系统打造的轻量化、高安全、高效率的Windows自托管开源AI编程平台,一般又称为paseo编程控制台,用于统一调度本地运行的 Claude Code、Codex、OpenCode 等Agent,支持手机/桌面/CLI多端远程管控与Git Worktree隔离并行开发,打破了传统云端ai编程工具的网络依赖、数据泄密、模型单一、迭代风险高等痛点,集本地离线运算、多AI模型兼容、语音免控编程、Git安全隔离开发、实时任务监控、加密远程访问、全流程自动化开发于一体,让开发者可在本地设备直接部署、运行各类高性能ai编程代理,全程掌控代码数据,兼顾开发效率、网络稳定性与数据隐私安全。

作为现代化ai开发指挥中心,paseo编程控制台整合多模型统一管理、自动化开发、安全隔离编程、远程加密访问等全维度能力,无需在多个云端平台、工具软件之间频繁切换,一站式完成程序开发、代码审核、任务自动化、项目测试等全流程工作,有效解决云端AI工具网络延迟高、数据上传泄露、模型单一、开发风险不可控等行业痛点,完美适配现代软件开发工作流,是个人开发者、技术团队、企业研发部门的高效编程赋能工具。

paseo编程控制台

软件特色

在你自己的机器上并行运行 agents。无论在手机上还是桌前,都能推进交付。

1、自托管: Agents 在你的机器上运行,使用完整的本地开发环境、工具、配置和技能。

2、多提供商: 通过同一个界面使用 Claude Code、Codex、Copilot、OpenCode 和 Pi。为每个任务选择合适的模型。

3、语音控制: 在语音模式下口述任务或讨论问题。需要免手操作时很方便。

4、跨设备: 支持 iOS、Android、桌面端、Web 和 CLI。在桌前开始工作,用手机查看进度,也可以从终端脚本化操作。

5、隐私优先: Paseo 没有遥测、追踪,也不会强制登录。

paseo编程控制台核心功能

1、本地自托管架构,零云端数据泄露风险

Paseo AI核心优势为本地优先自托管运行模式,所有AI编程代理、项目代码、开发数据、交互记录均在用户本地电脑或私有服务器运行留存,无需上传第三方云端服务器。全程脱离云端依赖,有效规避代码泄密、项目资料外流、商业源码被盗等安全问题,从源头保障研发数据主权。同时告别云端网络延迟问题,本地运算响应速度更快、运行更稳定,大幅提升代码编写、调试、测试效率。

2、多模型代理兼容,一站式自由切换适配

平台支持主流多款顶级AI编程代理,涵盖Claude Code、Codex、OpenCode等热门模型,搭建统一操控界面,无需单独部署、登录不同模型后台。开发者可根据开发场景、任务需求、精度要求、成本预算自由切换模型,针对性适配代码生成、漏洞修复、复杂逻辑开发、代码优化、脚本迭代等不同工作,彻底摆脱单一模型生态限制,灵活适配各类软件开发场景。

3、离线语音操控,解放双手高效编程

内置设备端离线语音交互功能,支持自然语音指令操控AI编程代理,无需手动打字输入命令。开发者可通过口述方式下达开发指令、布置编程任务、调整代码参数,实现免手动高效操作。所有语音采集、解析、转译流程均在本地完成,不上传云端,兼顾便捷性与隐私性,尤其适合多任务并行开发、复杂项目攻坚、高频指令操作场景,大幅提升编程流畅度。

4、Git Worktrees隔离开发,安全实验无惧风险

搭载专业Git工作树隔离技术,支持AI编程代理在独立分支中完成代码修改、功能测试、方案迭代,全程不影响项目主分支稳定代码。开发者可放心开展新功能实验、多方案对比测试、代码优化尝试,有效避免测试代码破坏正式项目工程、导致程序报错的问题。多并行工作空间设计,支持多个AI代理同步开展不同任务,开发者择优合并最优代码方案,大幅降低开发试错成本,提升项目迭代安全性。

5、实时流式输出+任务推送,全程可视化可控

支持AI编程任务实时流式输出,开发者可实时查看AI代码编写、调试、修改的全过程,清晰掌握AI决策逻辑与任务进度,开发过程透明可控。同时配备智能任务完成推送通知,无需人工持续监控运行状态,布置任务后可专注其他工作,任务完成自动提醒,合理分配工作精力,大幅提升多任务办公效率。

6、加密中继远程访问,随时随地安全开发

平台内置端到端加密中继系统,支持安全远程访问本地开发环境。开发者可通过手机、平板、笔记本、终端等任意设备,随时随地连接本地AI编程代理与项目工程,远程开展代码开发、任务管理、进度查看等工作。全程加密传输,杜绝外网访问漏洞、系统入侵、数据窃取风险,完美适配移动办公、异地开发、出差远程运维等场景。

7、极简统一界面,轻量化高效运维

摒弃传统开发工具复杂繁琐的操作逻辑,采用一体化简约操作界面,集中管理所有AI模型、编程任务、项目文件、远程连接,无需切换多个软件后台。轻量化设计低资源占用,兼容主流Windows设备,新手快速上手,资深开发者可高效完成批量自动化任务,适配各类开发习惯与项目规模。

为什么选择 Paseo?

Paseo是一个可自托管的平台,用于运行和编排编码代理。它在您现有的硬件上运行您已经使用的代理命令行工具,并为您提供一个用户界面、命令行界面和应用程序接口,让您能够从任何地方驱动它们。

一、提供商

1、自带。使用您的 Claude 订阅、您的 OpenAI 账户、您自己的 API 密钥或自托管端点。Paseo 不会代理模型调用。

2、本地语音栈。默认情况下,语音转文本和文本转语音在设备上运行。如果您需要云端质量,可以配置 OpenAI 提供商。

3、开源。您的代码不会被收集遥测数据。

二、代理运行的地方

1、你的笔记本电脑、家庭实验室、公司服务器。相同的守护进程,相同的客户端界面。

2、无论是否为 Git 目录。启动代理,本地合并,在应用中查看差异。

3、GitHub PR、检查和审查会在您需要时出现在应用中。非必需。

三、并行工作

1、分屏与窗格。在一个工作区内并排显示代理、终端和浏览器。

2、按工作树划分的服务。每个工作树都会被分配用于开发服务器和数据库的端口,可通过代理 URL 访问,例如 web.fix-auth.my-app.localhost,以避免端口冲突。

3、通过工作树在同一仓库上使用多个代理。

四、自动化

1、命令行界面(CLI)暴露了与应用程序相同的表面。用户界面中的任何内容都可以通过脚本进行操作。

2、Paseo 工具. 代理可以自行驱动 Paseo:创建隔离的工作区、生成子代理、打开终端并发送提示。

软件适合行业与适用人群

1、互联网软件开发行业

前端、后端、全栈开发者,用于日常代码生成、漏洞修复、脚本优化、项目自动化开发,提升迭代效率。

2、政企涉密研发团队

政务系统、国企项目、涉密软件研发团队,依托本地自托管架构,杜绝源码外泄,保障项目数据安全合规。

3、互联网创业团队

中小型技术团队,低成本实现多AI模型协同开发,无需高额云端算力费用,提升团队研发产能。

4、软件外包与技术服务行业

外包开发团队,安全隔离多个客户项目,避免代码混淆、数据泄露,保障项目合规交付。

5、高校科研与编程教学

计算机专业师生、科研人员,用于编程实训、项目开发、技术实验,安全高效完成代码迭代练习。

6、独立开发者与自由程序员

个人开发者低成本搭建专属AI开发环境,离线独立完成各类软件开发、脚本制作、程序优化工作。

系统要求

1、操作系统:Windows 7、Windows 8.1、Windows 10、Windows 11 全系64位系统,适配Windows全主流版本,兼容性极强

2、处理器:最低1GHz主频处理器,推荐2.4GHz及以上主频,保障多模型并行运算、任务流式输出更流畅

3、运行内存:最低2GB RAM,推荐4GB及以上内存,多任务并行开发、复杂项目调试建议8GB及以上

4、硬盘空间:最低200MB空闲硬盘空间,软件本体轻量化,预留少量空间即可完成安装部署

更新日志

v0.8.0版本

Paseo 0.8 添加了插件标题按钮、自定义提供程序和更丰富的聊天组件,以及针对桌面更新和移动键盘的修复。

升级之前:macOS 桌面应用程序现在需要 macOS 13 或更高版本; Linux 和 Windows 支持不变。为 0.7 编写的插件需要 0.8 迁移指南,包括单独的客户端/服务器条目和修订后的 Composer Pill API。

应用信息

厂商paseo
语言简体中文

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