润乾集算器

润乾集算器官方版是一款功能强大、易用且高效的报表集算器，为用户提供了高效的数据计算服务，适用于批量处理结构化数据的场景，能够大大提高工作效率。除此之外，润乾集算器支持ETL式批处理，用户可以将数据从不同的数据源中提取、转换和加载到目标系统中，通过集成各种外部数据接口，从而轻松地连接和管理多个数据源。

与传统的大数据计算工具相比，润乾集算器更加灵活和易于使用，用户可以通过直观的界面进行数据计算和分析，无需繁琐的代码编写和调试工作即可实现复杂的数据计算任务，无论是在数据分析、业务决策还是项目管理中，润乾集算器都能够帮助用户更好地理解和利用数据资源，欢迎有需要的用户下载使用。

软件特色

1、直接使用多样性数据源集算器可以计算非关系型数据库和文件数据，直接使用多样性数据源制作报表，这不仅减少了将数据导入关系数据库的开发工作量，而且在应用体系上也更为简单，没必要为了获得更强的计算能力增加多余的关系数据库，成本降低还减少了数据导入过程中导致的不一致风险。

2、ETL式批处理

集算器经常用于ETL式计算过程，支持抽取各类关系型和非关系型数据源，可根据数据规模和时效性，灵活采用内存式、流式、外存式计算技术。对于大数据处理，先落地二进制文件，后续计算将更高效和稳定，任务重做也更容易。编程式批处理，尤其适合计算规则复杂的任务流程，可轻松被外部调度工具整合。轻量级架构，从单机并行到多机运行扩展方便、性能线性提升。

3、即装即用，易学易用

内置集成了各种外部数据接口，无需为连通不同数据源浪费时间和精力。界面简洁，语法简单，天然分步，轻松调试。

4、比Java和SQL更易写

当前复杂报表的数据准备工作一般是采用Java或SQL完成的，存储过程以及中间表也可以看作是SQL。集算器的语法比Java和SQL更为简单易懂，采用集算器能在很大程度上简化这些开发量。

5、优化报表应用结构

集算器写出来的脚本类似报表模板的外置文件，不需要和主应用程序一起编译打包，可以和报表模板一起放在文件系统中管理维护。集算器是解释执行的动态语言，如有修改时不需要涉及主应用程序，只要把集算器脚本替换就可以，天然就支持热切换。

6、提升报表运算性能

（1）为报表应用引入计算型报表数据源，弥补了传统报表工具本身计算能力不足带来的各种性能问题。

（2）通过游标异步加载、多线程并行取数、分步控制SQL执行路径等内置计算技术，简单而有效的解决了常见于大数据报表、T+0报表、多源报表的性能问题。

7、轻量级大数据计算

（1）集算器也提供了集群并行机制，没有基于流行的Hadoop体系，拥有独立的存储和计算体系，设计目标是几个到十几个最多几十个节点的中小规模集群，为中小用户提供轻量级大数据解决方案。

（2）集算器集群部署简单、快捷，使用灵活、自主可控，可以针对每个节点进行个性化配置，更有效地利用硬件资源。Hadoop是个庞大的重型解决方案，虽然软件本身开源免费，但要配置用好它并不容易，维护支持成本不低。

（3）集算器集群是个单纯的计算体系，开放、不挑数据源，来自关系数据库、NoSQL数据库、文件数据，包括HDFS文件都可以被集群计算，计算结果也可以再写入这些数据源或直接为上层应用提供数据源。

软件功能

1、语法简单易学，易于调试和移植，能显著提升开发效率。

2、可接管报表数据源的准备工作，优化数据处理，提升报表的计算性能。

3、同时支持结构化和非结构化数据的计算，可灵活定制个性化算法。

4、可与Hadoop无缝集成，充当Hadoop的存储过程，充分发挥Hadoop的大数据优势。

5、可以部署在多个服务器上进行并行计算、以多节点并行的方式提高计算性能，有效减轻数据库的计算压力，并在保证性能的同时降低成本。

6、支持多数据源即多种数据库或数据库与非数据库之间的计算，特别是支持对HDFS的访问，并提供外存计算机制。

更新日志

v20231208版本

更新产品帮助文档

java 虚拟机参数中增加 GC 参数的相关配置

正则匹配时增加整个字串匹配的功能，对应函数选项 s.regex@w(rs，rpls)

输出到日志文件时增加日期级别的设置，对应函数选项 output@g1234(x，…)

增加虚表更新 / 追加数据到内存的功能，对应函数选项 T.update@y()/T.append@y()

增加累积计算功能，对应函数 A.cumulate()

增加占比计算功能，对应函数 A.proportion()

增加多层递归展开指引字段功能，对应函数 x.nodes@r(Fi,…)

优化实表建立全文索引的功能，对应函数选项 T.index@w(f：h，w；C，…，F，…)

优化矩阵转换时成员不满时的计算，对应函数 transpose(A）

优化【在文件中查找 / 替换】功能，可直接点击打开查找到的脚本文件