算法导论第三版中文版

算法导论第三版中文版是一本被广泛认为对所有从事IT行业人员必读的经典好书，全书共八部分，内容涵盖基础知识、排序和顺序统计量、数据结构、高级设计和分析技术、高级数据结构、图算法、算法问题选编、以及数学基础知识，书中不仅对每一个算法进行了详尽的说明，还提供了丰富的举例，使得读者能够更加清晰地理解和应用这些算法。值得一提的是，算法导论在保持数学严谨性方面也做得非常出色，作者在书中使用了严格的数学符号和推导过程，确保了内容的可靠性和准确性，让读者在学习算法的同时，也能够提高自己的数学素养。

为了满足广大网友的需求，我们本次特别提供了算法导论第三版中文版的下载，这本pdf高清版的书籍不仅方便用户随时随地进行阅读，还能够保证图像和文字的清晰度，让用户享受到更好的阅读体验。此外，我们还为每位用户提供了英文原版和相应的答案，这样一来，用户可以在学习过程中对照原文进行参考，更好地理解和掌握算法导论的知识，希望这些资源能够对网友们的学习有所帮助，让大家能够更轻松地掌握计算机算法的核心知识。

内容简介

1、在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。

2、全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材，在IT专业人员的职业生涯中，本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。

3、第3版的主要变化：

1)新增了van Emde Boas树和多线程算法，并且将矩阵基础移至附录。

2)修订了递归式（称为“分治策略”）那一章的内容，更广泛地覆盖分治法。

3)移除两章很少讲授的内容：二项堆和排序网络。

4)修订了动态规划和贪心算法相关...

作者简介

1、Thomas H. Cormen （托马斯·科尔曼） 达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任。研究兴趣包括：算法工程、并行计算、具有高延迟的加速计算。他分别于1993年、1986年获得麻省理工学院电子工程和计算机科学博士、硕士学位，师从Charles E. Leiserson教授。由于他在计算机教育领域的突出贡献，Cormen教授荣获2009年ACM杰出教员奖；

2、Charles E. Leiserson（查尔斯·雷瑟尔森）麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授，Margaret MacVicar Faculty Fellow。主持MIT超级计算技术研究组，并是MIT计算机科学和人工智能实验室计算理论研究组的成员。他的研究兴趣集中在并行和分布式计算的理论原理，尤其是与工程现实相关的技术研究。Leiserson教授拥有卡内基·梅隆大学计算机科学博士学位，还是ACM、IEEE和SIAM的会士；

3、Ronald L. Rivest （罗纳德·李维斯特）现任麻省理工学院电子工程和计算机科学系安德鲁与厄纳·维特尔比（Andrew and Erna Viterbi）教授。他是MIT计算机科学和人工智能实验室的成员，并领导着其中的信息安全和隐私中心。他1977年从斯坦福大学获得计算机博士学位，主要从事密码安全、计算机安全算法的研究。他和Adi Shamir和Len Adleman一起发明了RSA公钥算法，这个算法在信息安全中获得最大的突破，这一成果也使他和Shamir、Adleman一起得到2002年ACM图灵奖。现担任国家密码学会的负责人；

4、Clifford Stein（克利福德·斯坦）哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授，他还是工业工程与运筹学系的系主任。在加入哥伦比亚大学大学之前，他在达特茅斯学院计算机科学系任教9年。Stein教授拥有MIT硕士和博士学位。他的研究兴趣包括：算法的设计与分析，组合优化、运筹学、网络算法、调度、算法工程和生物计算。

图书目录

出版者的话

译者序

前言

第一部分 基础知识

第1章 算法在计算中的作用 3

1.1 算法 3

1.2 作为一种技术的算法 6

思考题 8

本章注记 8

第2章 算法基础 9

2.1 插入排序 9

2.2 分析算法 13

2.3 设计算法 16

2.3.1 分治法 16

2.3.2 分析分治算法 20

思考题 22

本章注记 24

第3章 函数的增长 25

3.1 渐近记号 25

3.2 标准记号与常用函数 30

思考题 35

本章注记 36

第4章 分治策略 37

4.1 最大子数组问题 38

4.2 矩阵乘法的Strassen算法 43

4.3 用代入法求解递归式 47

4.4 用递归树方法求解递归式 50

4.5 用主方法求解递归式 53

4.6 证明主定理 55

4.6.1 对b的幂证明主定理 56

4.6.2 向下取整和向上取整 58

思考题 60

本章注记 62

第5章 概率分析和随机算法 65

5.1 雇用问题 65

5.2 指示器随机变量 67

5.3 随机算法 69

5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用 73

5.4.1 生日悖论 73

5.4.2 球与箱子 75

5.4.3 特征序列 76

5.4.4 在线雇用问题 78

思考题 79

本章注记 80

第二部分 排序和顺序统计量

第6章 堆排序 84

6.1 堆 84

6.2 维护堆的性质 85

6.3 建堆 87

6.4 堆排序算法 89

6.5 优先队列 90

思考题 93

本章注记 94