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图像处理分析与机器视觉第四版pdf
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大小：256.11M
更新时间：23-08-29
系统：Pc
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图像处理分析与机器视觉第四版是一本图像处理分析书籍，由桑卡Milan Sonka，Vaclav Hlavac和Roger Boyle三人编著，兴军亮，艾海舟共同翻译。
本书涵盖的领域十分广泛，其中包括人工智能、信号处理、人工神经网络、模式识别、机器学习、模糊数学等一系列相关学科。作者在书中提供了大量包含图示和处理结果的插图，以及丰富的参考文献这对于读者的学习和理解特别有帮助，适于读者进一步深入探索。
《图像处理分析与机器视觉第四版》是英文第4版的中文翻译，大约有五分之一的内容更新。主要更新的内容包括：增加了一些新的算法，增加了习题部分，重写了部分内容。更为具体的内容更新请参考作者序。本书是在第3版中文翻译的基础上，按照直译的原则进行翻译的，与英文版形成完全的对照。对于英文版中明显存在的排印或疏忽类的错误，都进行了更正。由于这些错误一般都很明显，因此译文中没有专门声明，读者如果对照英文版，不难看出其出处。
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可作为图像处理、分析和机器视觉项目开发人员的技术参考书，或高等学校计算机、虚拟仪器、自动化、模式识别与图像处理等专业的教材，也可作为对机器视觉开发团队或公司的培训或辅导教材。
系统讲解机器视觉系统各设计过程中的关键技术，将图像分析、处理算法映射到机器视觉系统开发的过程中，应用为先，避免突兀、无目的、枯燥地算法讲解，注重提高工业环境下机器视觉实时性和健壮性。
《图像处理、分析与机器视觉（基于LabVIEW）》主要介绍基于LabVIEW的图像处理、分析与机器视觉系统的开发技术。
全书尽量避免只进行枯燥的理论讲解，而是从实际工程应用的角度将内容分为“机器视觉系统构建”、“图像操作与增强”和“特征识别与机器决策”三大部分。
其中第一部分主要讨论成像系统模型原理、镜头相机部件的选型、系统的搭建和校准以及图像采集、显示和存储等技术；第二部分包括图像操作和变换、图像灰度分析以及图像增强等技术；第三部分介绍机器视觉软件开发的关键技术，不仅包括图像分割、形态学处理、特征提取、特征分析、特征在机器视觉系统开发中的应用，以及目标测量、图像模式匹配、目标分类识别等技术，还包括色彩空间和色彩匹配、色彩定位、彩色模式匹配以及色彩分类识别等彩色图像处理技术。
《图像处理、分析与机器视觉（基于LabVIEW）》配有各种具有代表性的图像实例，以及图像处理、分析和机器视觉应用的程序源代码。这些图像和源代码不仅可加强读者对内容的理解，还能作为实际工程项目的参考。
《图像处理、分析与机器视觉（基于LabVIEW）》可作为图像处理、分析和机器视觉项目开发人员的技术参考书，或高等学校计算机、虚拟仪器、自动化、模式识别与图像处理等专业的教材，也可作为对机器视觉开发团队或公司的培训或辅导教材。
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