大小:42.2M
更新时间:23-08-26
系统:Pc
版本:v
python金融大数据分析是一本Python编程入门基础教程书籍,也可以作为利用python实现数据密集型应用的科学计算实践指南,由德国程序员伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch)编著。本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础,讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析开发一个成熟的框架。全书内容包括:学习numpy(numericalpython)的基础和高级知识;从pandas库的数据分析工具开始;利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpiotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;通过详细的案例学习如何解决web分析、社会科学、金融学以及经济学等领域的问题等等,能够适合刚刚接触python的分析人员以及刚刚接触科学计算的python程序员。
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的编程语言。全书提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。
《python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法,其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成,以及基于Web应用和Web服务的开发;第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作,其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。
《python金融大数据分析》大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks,并包含了如下主题:
1、基础知识:Python数据结构,NumPy数组处理、用pandas进行时间序列分析,用matplotlib可视化,用PyTables进行高性能I/O操作,日期/时间信息处理和精选的实践。
2、金融主题:使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术,例如回归和优化;用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学;用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析(PCA)和贝叶斯回归的统计学。
3、特殊主题:用于金融算法的高性能Python,如向量化和并行化;Python与Excel的集成;以及构建基于Web技术的金融应用程序。
第1部分 Python与金融 第1章 为什么将Python用于金融 3 1.1 Python是什么 3 1.1.1 Python简史 5 1.1.2 Python生态系统 5 1.1.3 Python用户谱系 7 1.1.4 科学栈 7 1.2 金融中的科技 8 1.2.1 科技开销 9 1.2.2 作为业务引擎的科技 9 1.2.3 作为进入门槛的科技和人才 9 1.2.4 不断提高的速度、频率、数据量 10 1.2.5 实时分析的兴起 11 1.3 用于金融的Python 12 1.3.1 金融和Python语法 12 1.3.2 Python的效率和生产率 15 1.3.3 从原型化到生产 19 1.4 结语 20 1.5 延伸阅读 20 第2章 基础架构和工具 21 2.1 Python部署 22 2.1.1 Anaconda 22 2.1.2 Python Quant Platform 27 2.1.3 工具 30 2.1.4 Python 30 2.1.5 IPython 30 2.1.6 Spyder 40 2.2 结语 42 2.3 延伸阅读 43 第3章 入门示例 45 3.1 隐含波动率 46 3.2 蒙特卡洛模拟 54 3.2.1 纯Python 56 3.2.2 用NumPy向量化 57 3.2.3 利用对数欧拉方法实现全向量化 59 3.2.4 图形化分析 60 3.2.5 技术分析 62 3.3 结语 67 3.4 延伸阅读 68 第2部分 金融分析和开发 第4章 数据类型和结构 71 4.1 基本数据类型 72 4.1.1 整数 72 4.1.2 浮点数 73 4.1.3 字符串 75 4.2 基本数据结构 77 4.2.1 元组 77 4.2.2 列表 78 4.2.3 离题:控制结构 80 4.2.4 离题:函数式编程 81 4.2.5 字典 82 4.2.6 集合 84 4.3 NumPy数据结构 85 4.3.1 用Python列表形成数组 85 4.3.2 常规NumPy数组 87 4.3.3 结构数组 90 4.4 代码向量化 91 4.5 内存布局 93 4.6 结语 95 4.7 延伸阅读 95 第5章 数据可视化 97 5.1 二维绘图 97 5.1.1 一维数据集 98 5.1.2 二维数据集 103 5.1.3 其他绘图样式 109 5.2 金融学图表 116 5.3 3D绘图 119 5.4 结语 122 5.5 延伸阅读 122 第6章 金融时间序列 123 6.1 pandas基础 124 6.1.1 使用DataFrame类的第一步 124 6.1.2 使用DataFrame类的第二步 127 6.1.3 基本分析 131 6.1.4 Series类 134 6.1.5 GroupBy操作 135 6.2 金融数据 136 6.3 回归分析 142 6.4 高频数据 150 6.5 结语 154 6.6 延伸阅读 154 第7章 输入/输出操作 155 7.1 Python基本I/O 156 7.1.1 将对象写入磁盘 156 7.1.2 读写文本文件 159 7.1.3 SQL数据库 160 7.1.4 读写NumPy数组 162 7.2 Pandas的I/O 164 7.2.1 SQL数据库 165 7.2.2 从SQL到pandas 166 7.2.3 CSV文件数据 168 7.2.4 Excel文件数据 169 7.3 PyTables的快速I/O 170 7.3.1 使用表 170 7.3.2 使用压缩表 175 7.3.3 使用数组 176 7.3.4 内存外计算 177 7.4 结语 179 7.5 延伸阅读 180 第8章 高性能的Python 181 8.1 Python范型与性能 182 8.2 内存布局与性能 184 8.3 并行计算 186 8.3.1 蒙特卡洛算法 186 8.3.2 顺序化计算 187 8.3.3 并行计算 188 8.3.4 性能比较 191 8.4 多处理 191 8.5 动态编译 193 8.5.1 介绍性示例 193 8.5.2 二项式期权定价方法 195 8.6 用Cython进行静态编译 199 8.7 在GPU上生成随机数 201 8.8 结语 205 8.9 延伸阅读 205 第9章 数学工具 207 9.1 逼近法 208 9.1.1 回归 208 9.1.2 插值 218 9.2 凸优化 221 9.2.1 全局优化 222 9.2.2 局部优化 223 9.2.3 有约束优化 224 9.3 积分 226 9.3.1 数值积分 228 9.3.2 通过模拟求取积分 228 9.4 符号计算 229 9.4.1 基本知识 229 9.4.2 方程式 230 9.4.3 积分 231 9.4.4 微分 232 9.5 结语 233 9.6 延伸阅读 233 第10章 推断统计学 235 10.1 随机数 236 10.2 模拟 241 10.2.1 随机变量 241 10.2.2 随机过程 244 10.2.3 方差缩减 256 10.3 估值 259 10.3.1 欧式期权 259 10.3.2 美式期权 263 10.4 风险测度 266 10.4.1 风险价值 266 10.4.2 信用价值调整 270 10.5 结语 272 10.6 延伸阅读 273 第11章 统计学 275 11.1 正态性检验 276 11.1.1 基准案例 277 11.1.2 现实世界的数据 284 11.2 投资组合优化 289 11.2.1 数据 290 11.2.2 基本理论 291 11.2.3 投资组合优化 294 11.2.4 有效边界 296 11.2.5 资本市场线 297 11.3 主成分分析 300 11.3.1 DAX指数和30种成分股 301 11.3.2 应用PCA 301 11.3.3 构造PCA指数 302 11.4 贝叶斯回归 305 11.4.1 贝叶斯公式 305 11.4.2 PyMC3 306 11.4.3 介绍性示例 307 11.4.4 真实数据 310 11.5 结语 318 11.6 延伸阅读 318 第12章 Excel集成 321 12.1 基本电子表格交互 322 12.1.1 生成工作簿(.xls) 323 12.1.2 生成工作簿(.xslx) 324 12.1.3 从工作簿中读取 326 12.1.4 使用OpenPyxl 328 12.1.5 使用pandas读写 329 12.2 用Python编写Excel脚本 332 12.2.1 安装DataNitro 333 12.2.2 使用DataNitro 333 12.3 xlwings 342 12.4 结语 342 12.5 延伸阅读 343 第13章 面向对象和图形用户界面 345 13.1 面向对象 345 13.1.1 Python类基础知识 346 13.1.2 简单的短期利率类 350 13.1.3 现金流序列类 354 13.2 图形用户界面 356 13.2.1 带GUI的短期利率类 356 13.2.2 值的更新 358 13.2.3 带GUI的现金流序列类 360 13.3 结语 362 13.4 延伸阅读 362 第14章 Web集成 365 14.1 Web基础知识 366 14.1.1 ftplib 366 14.1.2 httplib 368 14.1.3 urllib 369 14.2 Web图表绘制 372 14.2.1 静态图表绘制 372 14.2.2 交互式图表绘制 374 14.2.3 实时图表绘制 375 14.3 快速Web应用 383 14.3.1 交易者的聊天室 384 14.3.2 数据建模 384 14.3.3 Python代码 385 14.3.4 模板 391 14.3.5 样式化 396 14.4 Web服务 397 14.4.1 金融模型 399 14.4.2 实现 400 14.5 结语 406 14.6 延伸阅读 406 第3部分 衍生品分析库 第15章 估值框架 409 15.1 资产定价基本定理 409 15.1.1 简单示例 409 15.1.2 一般结果 410 15.2 风险中立折现 412 15.2.1 日期建模和处理 412 15.2.2 固定短期利率 413 15.3 市场环境 415 15.4 结语 418 15.5 延伸阅读 419 第16章 金融模型的模拟 421 16.1 随机数生成 422 16.2 泛型模拟类 423 16.3 几何布朗运动 427 16.3.1 模拟类 427 16.3.2 用例 429 16.4 跳跃扩散 431 16.4.1 模拟类 431 16.4.2 用例 434 16.5 平方根扩散 435 16.5.1 模拟类 435 16.5.2 用例 437 16.6 结语 438 16.7 延伸阅读 440 第17章 衍生品估值 441 17.1 泛型估值类 441 17.2 欧式行权 445 17.3 估值类 445 17.4 美式行权 451 17.4.1 最小二乘蒙特卡洛方法 451 17.4.2 估值类 453 17.4.3 用例 454 17.5 结语 457 17.6 延伸阅读 458 第18章 投资组合估值 459 18.1 衍生品头寸 460 18.1.1 类 460 18.1.2 用例 462 18.2 衍生品投资组合 463 18.2.1 类 463 18.2.2 用例 467 18.3 结语 472 18.4 延伸阅读 474 第19章 波动率期权 475 19.1 VSTOXX数据 476 19.1.1 VSTOXX指数数据 476 19.1.2 VSTOXX期货数据 477 19.1.3 VSTOXX期权数据 479 19.2 模型检验 480 19.2.1 相关市场数据 480 19.2.2 期权建模 481 19.2.3 检验过程 483 19.3 基于VSTOXX的美式期权 487 19.3.1 期权头寸建模 487 19.3.2 期权投资组合 488 19.4 结语 489 19.5 延伸阅读 490 附录A 精选的最佳实践 491 附录B 看涨期权类 499 附录C 日期和时间 503
1、下载并解压,得出pdf文件
2、如果打不开本文件,请务必下载pdf阅读器
3、安装后,在打开解压得出的pdf文件
4、双击进行阅读
同类热门
类似软件
python入门经典教材45.5M1006人在用 python是诞生于一种开放源代码的脚本编程语言,语言风格清晰,具有较强的可读性,应用非常广泛。可对于部分新手程序员来讲,想要灵活运用python必须拥有一套秘籍,而小编今天分享的“python入门经典”就是非常优秀的秘籍,通过该书读者不仅能掌握p
查看python基础教程第2版中文高清pdf版29.63M522人在用本次分享的是python基础教程第2版中文高清pdf版,由于是PDF格式,因此用户需要安装PDF阅读器才能正常阅读,好了让我们回到正题。这是一本包括Python程序最基本的设计操作教程,介绍了Python的基础知识和基础概念,包括了列表、元组、字符串、字
查看Python性能分析与优化5.39M458人在用Python性能分析与优化是一本Python代码分析与优化指导书籍,由web程序员多格里奥编著。本书首先介绍了什么是性能分析,性能分析如何在项目开发周期中发挥作用,以及通过在项目中进行性能分析实践能够取得的效果。紧接着开始介绍分析性能所需的核心工具(性能
查看量化投资以python为工具53.25M919人在用量化投资以python为工具是一本量化投资优质工具书,由蔡立耑编著。全书主要介绍了Python的入门级操作及Python语言的介绍和安装,并由浅入深的为读者讲解了Python语言和Python量化的重要操作知识点,可以快速的帮助用户完成Python语言的
查看python qt gui快速编程:PyQt编程指南77.77M814人在用 python qt gui快速编程:PyQt编程指南是一本PyQt开发指导手册,由英国程序员Mark Summerfield编著。全书主要讲述如何利用Python和Qt开发GUI应用程序的原理、方法和关键技术。全书共分四个部分:第一部分主要讲述Py
查看Python高级编程68.64M811人在用Python高级编程是一款pdf格式的高清扫描版图书,已经附带了pdf阅读器,即下即用。该书通过大量的实例,介绍了Python语言的最佳实践和敏捷开发方法,并涉及整个软件生命周期的高级主题,诸如持续集成、版本控制系统、包的发行和分发、开发模式、文档编写等
查看Effective Python:编写高质量python代码的59个有效方法25.93M1095人在用Effective Python:编写高质量python代码的59个有效方法是一本python编辑手册,由美国程序员布雷特·斯拉特金编著。本书以使用场景为主导的精练教学方式,汇聚了59条优秀的实践原则、开发技巧和便捷方案,并以实用的代码范例来解释它们。其
查看python程序设计教程76.13M387人在用pythony语言是一种解释型、面向对象的计算机程序设计语言,能够广泛用于计算机程序设计教学语言,系统管理编程脚本语言,科学计算等。但如何才能从入门到精通呢?这里小编特别提供python程序设计教程 pdf下载,由江红、余青松编著,清华大学和北京交通大学
查看python学习手册第4版pdf版92.37M1058人在用python是一种非常流行的开源编程语言,可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本,它不仅具备免费、可移植的特色,还拥有了极其强大的功能,使用起来也相当的方便。相信来自各个角落的程序猿已经发现,Python对于开发者效率和软件质量的关注,这无论在大项目还
查看热门标签
网友评论0人参与,0条评论
最新排行
10s406建筑排水塑料管道安装图集3.6Mpdf高清版 10s406图集全称为10s406建筑排水塑料管道安装图集,又简称为10s406排水管安装图集,是对96S406《建筑排水用硬聚氯乙烯(PVC-U)管道安装》的修编图集,该图集编制了硬聚氯乙烯实壁管、芯层发泡硬聚氯乙烯管、中空壁消音硬聚氯乙烯管、高
查看鲜活的数据:数据可视化指南24.93Mpdf扫描版鲜活的数据:数据可视化指南是一本数据可视化系列的经典作品,由[美]Nathan Yau编著,向怡宁翻译。本书以实例讲解为主,目的是让大家熟悉制图所需的每一个步骤,掌握每一项技能。你可以从头开始完整地读一遍,不过如果你已经有想法在酝酿了,也可以只挑选最感兴
查看txtreader阅读器(txt小说阅读器)3.12Mv7.2.1中文绿色版现在越来越多的用户都喜欢去下载txt文档小说到电脑中观看,相比PDF文件的话,还是txt比较方便一点!txtreader阅读器则是一款非常给力的txt小说阅读器,它拥有超给力的语音功能,能够将小说的文字通过语音朗读出来,从而实现了听小说的极致快感!并且,
查看c++程序设计语言(第4部分:标准库)68.02M原书第4版c++程序设计语言(第4部分:标准库)是C++之父Bjarne Stroustrup编写的全新作品,也是通常用户所说的c++程序设计语言第四版,是无可替代的C++领域经典的参考书,详细的介绍C++11的各项新特性、功能等。全书知识结构完整,对C++语言介
查看spring+mybatis企业应用实战42.14M疯狂软件pdf高清扫描版spring+mybatis企业应用实战是一本Spring MVC+MyBatis技术以及两者整合的实用图书,由疯狂软件编著,全书重点介绍如何整合Spring MVC 4+MyBatis3进行java ee开发,主要包括三个部分。第一部分详细介绍了Spr
查看面向对象葵花宝典:思想技巧与实践38.21M李运华pdf扫描版面向对象葵花宝典:思想技巧与实践,作者李运华,全书不仅系统介绍了面向对象是什么,更着重介绍了如何让这些技术落地。通过面向对象基础、面向对象实战、面向对象技巧、面向对象架构设计4部分,书中有详尽的和通俗易懂的概念和方法介绍,有完整的面向对象开发流程,让你能
查看21天学通c语言第6版10.04M琼斯 pdf扫描版 21天学通C语言是一本初学者的超佳轻量级教程书籍,由美国程序员琼斯Bradley Jones,艾特肯Peter Aitken和Dean Miller三人共同编著,本书译自《Teach Yourself C in 21 Days》第6版,是初学者学习
查看学通ASP.NET的24堂课81.47M房大伟pdf扫描版ASP.NET是微软公司推出的一款新一代动态web应用程序开发平台,具有方便性,灵活,性能优,生产效率高,安全性高等特性,是目前主流的网络编程工具,但如何更好的快速掌握呢?小编这里推荐用户使用学通ASP.NET的24堂课,这是一本ASP.NET技术的学习
查看一个app的诞生:从零开始设计你的手机应用75.48MCarol 炒炒 pdf扫描版一个app的诞生:从零开始设计你的手机应用是一本APP开发流程详解书籍,由Carol 炒炒和刘焯琛共同编著。本书主要呈现的就是一个APP从无到有的过程,从市场调研、竞品分析开始,到设计规范、交互设计、视觉设计、流程管理、开发实现、服务设计、跨界融合,最后
查看google android开发入门与实战高清版35.85MPDF版说到google android,它实际上是Google开发的基于Linux平台的开源手机操作系统,包括了操作系统、用户界面、用户程序、移动电话工作所需要的全部软件,并不存在任何以往阻碍移动产业创新的专有权障碍。如果用户想要学会这一技术,光凭间的那的视频
查看Flash CS5动画制作技术8.23MFlash CS5动画制作技术是一款pdf高清版的电子书籍,它向读者详细介绍了Flash CS5在动画设计中的应用。全书共9章,从flash动画制作基本元素讲起,到典型商业项目制作,由浅到深,逐渐加强,争取让每一位读者都能掌握。全书内容包括中国Flash
查看