深入理解Flask

    深入理解Flask

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    更新时间:23-09-02

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    Flask是在Python用户中为流行的Web开发框架,如何更好的常握和学习呢?小编这里带来了深入理解Flask pdf下载,是一本Flask框架使用指导手册,由美国程序员杰克·史都华编著。全书的内容十分丰富,书中首先介绍了Flask框架的组成,基本原理等。然后通过一个简单的Flask让程序项目让读者在实践中了解并学会如何使用Flask。而且本书中还拥有大量的调查资料和使用Flask框架可能会遇到的许多问题,可以帮助你少走弯路,在最短的时间内学会并掌握这个框架,非常适合web前端从业者们阅读学习。

    全书简介

    《深入理解Flask》从一个简单的Flask项目入手,由浅入深地探讨了一系列实战问题,包括如何使用SQLAlchemy和Jinja等工具进行Web开发;如何正确地设计扩展性强的Flask应用架构和搭建MVC环境;对于各种NoSQL数据库的特性,何时应该、何时不应该及如何使用它们;通过使用Flask扩展快速实现用户的身份系统、RESTful API、NoSQL查询、后台管理等功能;如何创建自己的扩展;使用Celery编写异步任务,使用py.test进行单元测试等;*后介绍了如何部署上线,包括使用自己搭建的服务器或使用各种云服务,以及如何权衡和选择这些不同的解决方案。

    深入理解Flask章节目录

    第1章 入门 1

    使用Git进行版本控制 1

    安装Git 1

    Git基础 2

    使用pip管理Python包 4

    在Windows上安装pip 4

    在Mac OS X和Linux上安装Python包管理器pip 5

    pip基本操作 6

    用virtualenv的沙盒管理依赖 7

    virtualenv基础 7

    开始我们的项目 8

    使用Flask Script 9

    总结 10

    第2章 使用SQLAlchemy创建数据模型 11

    设置SQLAlchemy 11

    Python安装包 12

    Flask SQLAlchemy 12

    我们的第1个数据模型 13

    创建user表 15

    CRUD 16

    新增数据 16

    读取数据 16

    修改数据 19

    删除数据 19

    数据模型之间的关联 20

    一对多 20

    多对多 23

    SQLAlchemy会话对象的方便之处 25

    使用Alembic进行数据库迁移 26

    总结 28

    第3章 通过模板创建视图 29

    Jinja的语法 29

    过滤器 30

    注释 34

    if语句 34

    循环 35

    宏 36

    Flask特有的变量和函数 37

    创建视图 38

    视图函数 38

    编写和继承模板 41

    Flask WTForms 45

    WTForms基础 46

    自定义检验器 48

    发布评论 48

    总结 51

    第4章 使用蓝图创建控制器 52

    请求的构建和销毁,以及全局变量 52

    错误页面 53

    使用类描述视图 53

    方法视图 55

    蓝图 55

    总结 57

    第5章 进阶的应用结构 58

    模块项目 58

    重构代码 59

    应用的工厂模式 62

    总结 64

    第6章 保护应用安全 65

    准备工作 65

    修改用户模型 65

    创建表单 67

    创建视图 71

    社交网络登录 76

    使用会话 84

    使用Flask Login 87

    用户角色 90

    总结 95

    第7章 在Flask中使用NoSQL数据库 96

    NoSQL数据库的种类 96

    键值数据库 97

    文档数据库 97

    列式数据库 98

    基于图的数据库 100

    关系型数据库与NoSQL的比较 101

    关系型数据库的优势 102

    NoSQL数据库的优势 103

    在什么情况下用什么数据库 104

    在Flask中使用MongoDB 105

    安装MongoDB 106

    配置MongoEngine 106

    定义文档 107

    CRUD 112

    NoSQL中的关联关系 117

    利用NoSQL的强大能力 120

    总结 126

    第8章 构建RESTful API 127

    REST是什么 127

    构建RESTful Flask API 130

    GET请求 131

    格式化输出 132

    请求中的参数 135

    POST请求 138

    身份认证 140

    PUT请求 143

    DELETE请求 146

    总结 147

    第9章 使用Celery编写异步任务 148

    Celery是什么 148

    配置Celery和RabbitMQ 150

    在Celery中创建任务 151

    运行Celery任务 154

    Celery工作流 155

    监控Celery 160

    在Flower中通过网页进行监控 161

    创建一个提醒应用 161

    生成每周摘要 163

    总结 167

    第10章 有用的Flask扩展 168

    Flask Script 168

    Flask Debug Toolbar 170

    Flask Cache 173

    缓存函数和视图 174

    缓存带参数的函数 175

    缓存带有查询参数的路径 177

    使用Redis作为缓存后端 177

    使用memcached 作为缓存后端 178

    Flask Assets 178

    Flask Admin 181

    编写基础管理页面 182

    编写数据库管理页面 184

    增强文章管理功能 185

    编写文件系统管理页面 187

    保护Flask Admin的安全 188

    Flask Mail 189

    总结 190

    第11章 构建你自己的扩展 192

    编写一个 Flask扩展 192

    创建Python包 196

    通过Flask扩展修改响应数据 198

    总结 200

    第12章 测试Flask应用 201

    什么是单元测试 201

    怎样进行测试 202

    对应用进行单元测试 202

    测试路由函数 203

    用户界面测试 208

    测试覆盖率 213

    测试驱动的开发 216

    总结 218

    第13章 部署Flask应用 219

    部署在你自己的服务器上 219

    使用fabric把代码推送到服务器 220

    使用supervisor运行你的Web服务器 222

    Gevent 224

    Tornado 225

    Nginx和uWSGI 226

    Apache和uWSGI 229

    部署在Heroku上 230

    使用Heroku Postgres 231

    在Heroku中使用Celery 232

    在AWS上部署应用 233

    在Amazon Elastic Beanstalk上使用Flask 233

    使用Amazon Relational Database Service 235

    在Amazon Simple Queue Service中使用Celery 236

    总结 237

    使用说明

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