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更新时间:23-09-02
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数据库系统概念第六版是经典的数据库系统教科书《Database System Concepts》的新修订版,由Abraham Silberschatz、Henry F.Korth、S.Sudarshan三人共同编写。全书全面介绍了数据库系统的各种知识,透彻阐释数据库管理的基本概念。内容十分丰富,不仅讨论了关系数据模型和关系语言、数据库设计过程、关系数据库理论等技术,对实时事务系统和持续长时间的事务等高级应用主题也进行了广泛讨论,是数据库学习者和数据库技术人员必读的一本专业著作,对深入理解数据库,深入研究数据库,深入操作数据库都具有极强的指导作用。
《数据库系统概念(原书第6版)》全面介绍数据库系统的各种知识,透彻阐释数据库管理的基本概念。本书内容丰富,不仅讨论了关系数据模型和关系语言、数据库设计过程、关系数据库理论、数据库应用设计和开发、数据存储结构、数据存取技术、查询优化方法、事务处理系统和并发控制、故障恢复技术、数据仓库和数据挖掘,而且对性能调整、性能评测标准、数据库应用测试和标准化、空间和地理数据、时间数据、多媒体数据、移动和个人数据库管理以及事务处理监控器、事务工作流、电子商务、高性能事务系统、实时事务系统和持续长时间的事务等高级应用主题进行了广泛讨论。
在本书第6版中,我们保持了前面版本的总体风格,同时对内容和结构进行了扩展来反映数据库设计、管理和使用的方式所发生的变化。我们还考虑了数据库概念的教学方面的趋势,并在适当的地方做出了推动这种趋势的修改。
本书组织成十个主要部分:
综述(第1章)。第1章对数据库系统的性质和目标进行了一般性综述。我们解释了数据库系统的概念是如何发展的,各数据库系统的共同特性是什么,数据库系统能为用户做什么,以及数据库系统如何与操作系统交互。我们还引入了一个数据库应用的例子:包括多个系、教员、学生和课程的一个大学机构。这个应用作为贯穿全书的运行实例。这一章本质上是诱导性、历史性和解释性的。
第一部分:关系数据库(第2章至第6章)。第2章介绍了数据的关系模型,包括基本概念,诸如关系数据库的结构、数据库模式、码、模式图、关系查询语言和关系操作等。第3~5章主要介绍最具影响力的面向用户的关系语言——SQL。第6章介绍形式化的关系查询语言,包括关系代数、元组关系演算和域关系演算。
这部分描述了数据操纵,包括查询、修改、插入和删除(假设已有一个模式设计)。关于模式设计的问题延迟到第二部分讲述。
第二部分:数据库设计(第7章至第9章)。第7章给出了数据库设计过程的概要介绍,主要侧重于用实体-联系数据模型来进行数据库设计。实体-联系模型为数据库设计问题,以及我们在数据模型的约束下捕获现实应用的语义时所遇到的问题提供了一个高层视图。UML类图表示也在这一章中讲述。
第8章介绍关系数据库设计理论。这一章讲述函数依赖和规范化,重点强调提出各种范式的动机,以及它们的直观含义。这一章以关系设计的概览开始,依赖于对函数依赖的逻辑蕴涵的直观理解。这使得规范化的概念可以在函数依赖理论的完整内容之前先作介绍。函数依赖理论将在本章中稍后部分讨论。教师可以只选用8.1节至8.3节这些较前面的章节,而不会丢失连贯性。不过,完整地讲授这一章将有利于学生对规范化概念形成较好的理解,从而诱导出函数依赖理论中一些较艰深的概念。
第9章讲述应用设计和开发。这一章侧重于用基于Web的界面构建数据库应用。另外,这一章还讲述了应用安全性。
第三部分:数据存储和查询(第10章至第13章)。第10章讨论存储设备、文件和数据存储结构。在第11章中介绍多种数据存取技术,包括B+树索引和散列。第12章和第13章阐述查询执行算法和查询优化。这两章使用户能更好地理解数据库的存储和检索的内部机制。
第四部分:事务管理(第14章至第16章)。第14章着重介绍事务处理系统的基本概念,包括原子性、一致性、隔离性和持久性。它还提供了用于保证这些特性的方法的一个概述,包括封锁和快照隔离性。
第15章重点讲述并发控制,并介绍保证可串行化的几种技术,包括封锁、时间戳和乐观(有效性检查)技术。在这一章中还讨论死锁问题,并介绍保证可串行化的其他方法,特别是详细讨论广泛使用的快照隔离方法。
第16章讨论在系统崩溃和存储器故障情况下保证事务正确执行的主要技术。这些技术包括日志、检查点和数据库转储。被广泛使用的ARIES算法也在这里做了介绍。
第五部分:系统体系结构(第17章至第19章)。第17章介绍计算机系统体系结构,并描述了作为基础的计算机系统对于数据库系统的影响。在这一章中讨论了集中式系统、客户-服务器系统、并行和分布式体系结构。
在第18章关于并行数据库的讨论中,我们探讨了各种并行技术,包括I/O并行、查询间并行和查询内并行,以及操作间并行和操作内并行。这一章中还讨论了并行系统设计。
第19章讨论分布式数据库系统,在分布式数据库系统的环境下重新讨论数据库设计、事务管理、查询执行和优化问题。这一章还包括了故障时的系统可用性问题,并介绍了异构分布式数据库、基于云的数据库和分布式目录系统。
第六部分:数据仓库、数据挖掘与信息检索(第20章和第21章)。第20章介绍数据仓库和数据挖掘的概念。第21章描述用于查询文本数据的信息检索技术,包括在Web搜索引擎中使用的基于超链接的技术。
第六部分使用了第一部分和第二部分的模型和语言概念,但并不依赖于第三部分、第四部分或第五部分。因此它可以很容易地结合到侧重于SQL和数据库设计的课程中。
第七部分:特种数据库(第22章和第23章)。第22章介绍基于对象的数据库。该章讲述了对象-关系数据模型,该模型扩展了关系数据模型以支持复杂数据类型、类型继承和对象标识。该章还描述了用面向对象的编程语言来访问数据库。
第23章介绍数据表示的XML标准,它正日益广泛地应用于复杂数据交换和存储。这一章还描述了XML的查询语言。
第八部分:高级主题(第24章至第26章)。第24章讨论应用开发中的高级话题,包括性能调整、性能评测标准、数据库应用测试和标准化。
第25章介绍空间和地理数据、时间数据、多媒体数据以及移动和个人数据库管理中的问题。
最后,第26章讨论高级事务处理。这一章的内容包括事务处理监控器、事务工作流、电子商务、高性能事务系统、实时事务系统和持续长时间的事务。
第九部分:实例研究(第27章至第30章)。在这一部分我们对四个领先的数据库系统进行实例研究,包括PostgreSQL、Oracle、IBM DB2和Microsoft SQL Server。这几章中列举了上述每一种系统的独有特性,描述了它们的内部结构,提供了关于各个产品的丰富的有用信息,帮助读者了解前面各部分描述的各种实现技术是如何使用到实际系统中的。这几章中还包括实际系统设计中的几个有趣的方面。
出版者的话 译者序 前言 第1章 引言 1.1 数据库系统的应用 1.2 数据库系统的目标 1.3 数据视图 1.3.1 数据抽象 1.3.2 实例和模式 1.3.3 数据模型 1.4 数据库语言 1.4.1 数据操纵语言 1.4.2 数据定义语言 1.5 关系数据库 1.5.1 表 1.5.2 数据操纵语言 1.5.3 数据定义语言 1.5.4 来自应用程序的数据库访问 1.6 数据库设计 1.6.1 设计过程 1.6.2 大学机构的数据库设计 1.6.3 实体-联系模型 1.6.4 规范化 1.7 数据存储和查询 1.7.1 存储管理器 1.7.2 查询处理器 1.8 事务管理 1.9 数据库体系结构 1.10 数据挖掘与信息检索 1.11 特种数据库 1.11.1 基于对象的数据模型 1.11.2 半结构化数据模型 1.12 数据库用户和管理员 1.12.1 数据库用户和用户界面 1.12.2 数据库管理员 1.13 数据库系统的历史 1.14 总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第一部分 关系数据库 第2章 关系模型介绍 2.1 关系数据库的结构 2.2 数据库模式 2.3 码 2.4 模式图 2.5 关系查询语言 2.6 关系运算 2.7 总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第3章 SQL 3.1 SQL查询语言概览 3.2 SQL数据定义 3.2.1 基本类型 3.2.2 基本模式定义 3.3 SQL查询的基本结构 3.3.1 单关系查询 3.3.2 多关系查询 3.3.3 自然连接 3.4 附加的基本运算 3.4.1 更名运算 3.4.2 字符串运算 3.4.3 select子句中的属性说明 3.4.4 排列元组的显示次序 3.4.5 where子句谓词 3.5 集合运算 3.5.1 并运算 3.5.2 交运算 3.5.3 差运算 3.6 空值 3.7 聚集函数 3.7.1 基本聚集 3.7.2 分组聚集 3.7.3 having子句 3.7.4 对空值和布尔值的聚集 3.8 嵌套子查询 3.8.1 集合成员资格 3.8.2 集合的比较 3.8.3 空关系测试 3.8.4 重复元组存在性测试 3.8.5 from子句中的子查询 3.8.6 with子句 3.8.7 标量子查询 3.9 数据库的修改 3.9.1 删除 3.9.2 插入 3.9.3 更新 3.10 总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第4章 中级SQL 第5章 高级SQL 第6章 形式化关系查询语言 第二部分 数据库设计 第7章 数据库设计和E-R模型 第8章 关系数据库设计 第9章 应用设计和开发 第三部分 数据存储和查询 第10章 存储和文件结构 第11章 索引与散列 第12章 查询处理 第13章 查询优化 第四部分 事务管理 第14章 事务 第15章 并发控制 第16章 恢复系统 第五部分 系统体系结构 第17章 数据库系统体系结构 第18章 并行数据库 第19章 分布式数据库 第六部分 数据仓库、数据挖掘与信息检索 第20章 数据仓库与数据挖掘 第21章 信息检索 第七部分 特种数据库 第22章 基于对象的数据库 第23章 XML 第八部分 高级主题 第24章 高级应用开发 第25章 时空数据和移动性 第九部分 实例研究 第27章 PostgreSQL 第28章 Oracle 第29章 IBM DB2 Universal Database 第30章 Microsoft SQL Server 第十部分 附录 附录A 详细的大学模式 参考文献 索引
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